a:

Общие допущения, сделанные при выполнении t-теста, включают в себя те, которые относятся к шкале измерения, случайной выборке, нормальности распределения данных, адекватности размера выборки и неравенству дисперсии в стандартном отклонении.

Т-тест

Т-тест был разработан химиком, работающим в пивоваренной компании Guinness, как простой способ измерить постоянное качество толстого. Он был далее разработан и адаптирован, и теперь он относится к любому тесту статистической гипотезы, в которой ожидается, что статистическая проверка будет соответствовать t-распределению, если будет поддерживаться нулевая гипотеза.

t-распределение - это в основном любое непрерывное распределение вероятностей, которое возникает из оценки среднего числа нормально распределенной совокупности с использованием небольшого размера выборки и неизвестного стандартного отклонения для населения. Нулевая гипотеза является предположением по умолчанию, что между двумя различными измеренными явлениями не существует никакой связи.

Предположения T-теста

Первое предположение, касающееся t-тестов, относится к шкале измерения. Предположение о t-тесте состоит в том, что шкала измерения, применяемая к собранным данным, соответствует непрерывной или порядковой шкале, такой как оценки для теста IQ.

Второе предположение сделано в отношении простой случайной выборки, что данные собираются из представительной, случайно выбранной части общей совокупности.

Третье предположение состоит в том, что данные при построении приводят к нормальному распределению, колоколообразной кривой распределения.

Четвертое предположение заключается в том, что используется достаточно большой размер выборки. Более большой размер выборки означает, что распределение результатов должно приближаться к нормальной колоколообразной кривой.

Конечное предположение - однородность дисперсии. Однородная или равная дисперсия существует, когда стандартные отклонения образцов приблизительно равны.