a:

Систематическая выборка и выборка кластера различаются тем, как они вытягивают выборочные точки из популяции, включенной в выборку. Отбор кластеров разбивает популяцию на кластеры, а систематическая выборка использует фиксированные интервалы от большей популяции для создания выборки. Систематическая выборка выбирает случайную начальную точку из популяции, а затем выборку берут из регулярных фиксированных интервалов населения в зависимости от ее размера. Отбор кластеров делит популяцию на кластеры, а затем берет простой случайный образец из каждого кластера.

Выборка кластера считается менее точной, чем другие методы выборки. Однако это может сэкономить на получении образца. Выборка кластеров - это двухэтапная процедура выборки. Его можно использовать при сложном заполнении списка всего населения. Например, может быть сложно построить целую аудиторию клиентов продуктового магазина для интервью. Тем не менее, человек может создать случайное подмножество магазинов, что является первым шагом в этом процессе. Второй шаг - опросить случайную выборку клиентов этих магазинов. Это простой ручной процесс, который может сэкономить время и деньги.

При систематической выборке выбирается случайная начальная точка в популяции. Затем в выборку выбирается n-й объект из популяции. Это создает образец, который является репрезентативным для всего образца, если некоторые важные характеристики населения не повторяются в тот же интервал, что и в процессе выбора выборки. Систематическая выборка проста и позволяет выбирать степень процесса при выборе образца. Этот процесс также гарантирует, что все население будет отбираться поровну. Систематическая выборка полезна для определенных целей в области финансов.