Технология стала продолжением нашей повседневной жизни. Мы носим мини-компьютеры в наших карманах в виде iPhone и часто полагаемся на наши телефоны для повседневной работы, таких как обмен сообщениями друзей, поиск направлений и оплата счетов. Несмотря на сильное присутствие технологий в нашей жизни, технологии все еще ограничены. В частности, он ограничен количественными аспектами нашей жизни. Например, приложения производительности не могут измерять или определять лучшие времена для производительности, исходя из вашего настроения. Аналогично, социальная сеть Facebook зависит от ручного ввода с клавиатуры, мыши или виртуальной клавиатуры, чтобы определить рейтинг вашего друга. Качественные аспекты нашего существования, которые зависят от нашей способности идентифицировать и обрабатывать информацию через наши органы восприятия, остаются в человеческой области. Однако новая форма вычислений, известная как перцептивная вычислительная техника, намеревается изменить эту динамику.

В этой статье будут определены и исследованы возможности использования перцепционных вычислений.

Что такое Perceptual Computing?

Как видно из названия, перцептивные вычисления относятся к взаимодействию с вычислительными устройствами через органы восприятия, такие как глаза и уши. Например, перцептивные вычислительные технологии предусматривают взаимодействие с вычислительными устройствами через глаза. С этой целью шведская компания уже разработала технологию, которая позволяет устройству отслеживать движение глаз пользователя, когда оно перемещается по экрану монитора. Точно так же на основе Чикагской персонализации используется 3D-камера с глубиной, предназначенная для создания впечатляющих технологий. В настоящее время этот опыт ограничен чат-приложениями и презентациями: согласно веб-сайту компании, пользователи могут проектировать свои персоны на презентации. Они также могут изменять фон во время чатов. Подобно игровым системам, перцептивные вычисления работают через датчики.

Корни перцептивных вычислений лежат в широком спектре дисциплин, которые появились в компьютерной науке, таких как искусственный интеллект, обработка естественного языка и нечеткая логика. Например, отец Fuzzy Logic - Lotfi Zadeh опубликовал в 1996 году статью под названием «Нечеткая логика: вычисление с помощью слов» (или CWW). Впоследствии он определил CWW как «методологию, в которой объектами вычислений являются слова и предложения, сделанные на естественном языке. «В его системе слова вызовут вычислительный движок внутри устройств, который преобразует слова в математические наборы данных, распознаваемые компьютерами. Устройство будет обучающей машиной, поскольку оно будет изучать новые слова по мере их использования. Это похоже на принцип, лежащий в основе широкого спектра новых технологий, будь то Амазонка Алекса или Apple Siri.

Intel взяла на себя инициативу в области перцепционных вычислений, разработав камеры RealSense, которые будут внедрены в широкий спектр устройств, включая планшеты и персональные компьютеры.Камера мультимодальная. Другими словами, он может обнаруживать диапазон сенсорных впечатлений от голоса к зрению до жестов.

Таким образом, он может использоваться для выполнения множества задач. Например, художники могут рисовать картины свободной формы в воздухе (в пределах ограниченного диапазона экрана устройства) руками. Компания уже сотрудничает с некоторыми поставщиками оборудования, чтобы внедрить камеру в свои устройства и создать фонд в размере 100 миллионов долларов, чтобы помочь в разработке и продвижении технологии перцепционных вычислений. (Подробнее об этой теме, здесь: From Beads To Binary: The History of Computing.)

Хотя компания относится к перцепционным вычислениям под другим именем, Apple также вошла в пространство с последними iPhone 6s, который оснащен технологией 3D touch с датчиками давления под экраном. Технология идентифицирует действие пользователя, основанное на давлении, приложенном к экрану. Например, небольшое касание приводит к «заглянуть» на веб-страницу или ссылку в виде фрагмента. Большее давление вызывает «поп» или более подробный взгляд на целевую ссылку. Приобретение компанией технологии PrimeSense в 2013 году означает, что она будет включать в свои будущие продукты больше технологий 3D-зондирования. (Узнайте больше об компаниях Apple, здесь: Топ-6 компаний, принадлежащих Apple .)

Почему перцептивные вычисления радикальны?

Простая и новаторская вещь о перцепционных вычислениях заключается в том, что она не ограничивается устройством или протоколом. Он также расширяет возможности устройства. Подумайте об этом: в эволюции от персональных компьютеров до планшетов к iPhones не было достигнуто большого прогресса в форматах ввода пользователя. Когда они были впервые запущены, персональный компьютер и планшет были оснащены мышкой и стилусом соответственно. Спустя почти сорок лет после запуска они сохраняются (запуск iPad Pro снова представил стилус). Вместо этого реальные достижения в области технологий произошли из сектора нишевых игр, где технологии, такие как датчики Kinect, подталкивали границы для игр.

Изменение входных форматов выходит за рамки очевидных последствий. В дополнение к расширению рынков и приложений для этих устройств, он также обеспечивает бесшовный и измененный пользовательский интерфейс. Например, датчики Kinect от Microsoft используются в отрасли здравоохранения в самых разных целях: от оценки ущерба, вызванного ударами, для рассечения и манипуляции рентгеновскими лучами с волной руки.

В настоящее время трудно оценить влияние перцепционных вычислений. Отчасти это связано с тем, что перцептивные вычисления - это широкий термин, который охватывает множество технологий, игроков и доменов. Например, трехмерное зондирование - это низкочастотные плоды для перцепционных вычислений, потому что приложения являются немедленными. Оценки размера рынка 3D-датчиков, ключевой технологии, используемой в встраиваемых камерах, варьируются от $ 3. 3 миллиарда в 2020 году до 5 долларов США. 4 миллиарда в 2022 году. Перцептивные вычисления являются частью интернет-индустрии Things, которая, как ожидается, вырастет до 1 доллара США.7 триллионов к 2020 году. (Подробнее читайте по этой теме, здесь: Интернет вещей в 2015 году )

Итог

Мы используем наше восприятие для выполнения множества задач. Перцептивные вычисления оцифровывают эти восприятия и переводят их на язык, который легко обрабатывается машинами. Благодаря широко распространенным приложениям в разных отраслях, перцепционные вычисления помогут нам эффективно ориентироваться во все более цифровом мире.