Аналитики данных собирают данные и анализируют их, чтобы выявлять тенденции и собирать информацию, которая может использоваться для принятия бизнес-решений. В эпоху информационных технологий компании больше, чем когда-либо, полагаются на большие данные, чтобы принимать решения, например, какие клиенты должны ориентироваться, какие продукты и услуги следует сосредоточить, какие рекламные методы использовать, сколько людей нанимают и на каких позициях и на новых рынках для расширения. Для практически любого бизнес-решения доступны данные для управления компанией в правильном направлении. Роль аналитика данных заключается в том, чтобы получить эти данные и сделать выводы, которые компания может использовать для принятия решений.

Аналитики данных пользуются спросом буквально везде. Это не относится к отрасли. Любая компания, которая достаточно разбирается в понимании важности анализа данных, нуждается в квалифицированных аналитиков данных. В то время как аналитики данных получают зарплату сверх среднего уровня, доходность инвестиций (ROI) для компаний, которые их используют, еще более впечатляет. Тенденции и информация, собранная аналитиками данных, часто делают их работодателями миллионы долларов в год.

Студенты и молодые специалисты, которые склонны к количественному, логическому, компьютерному подходу и хорошим коммуникаторам, и которые хотят получать доход выше среднего, работая в разумные часы, должны изучить анализ данных как выбор карьеры. Отраслевые аналитики назвали его одним из самых популярных вариантов карьеры в 2010 году, при этом прогнозы, указывающие на потребность в аналитиках данных, должны стремительно увеличиваться, поскольку все большее число компаний становится на борту с необходимостью использовать большие данные.

Проведение опросов

Возможно, самая важная функция работы аналитика данных - это получение как можно более релевантных данных для изучения конкретной области, требующей компании. Иногда эти данные легко доступны в Интернете, посредством переписи или государственной статистики или через отраслевые отчеты, публикуемые третьими лицами. В то же время аналитик данных, как часть своей работы, должен сам создавать данные, проводя опросы.

Например, рассмотрите операцию запуска, которая тестирует новую альтернативу кабельному телевидению, которая передает определенные каналы через высокоскоростной Интернет домашнего пользователя. Общей жалобой на кабель является то, что клиенты вынуждены в эти огромные пакеты с сотнями каналов, большинство из которых они никогда не наблюдают. Это равносильно оплате за питание из семи блюд и только питание двух курсов. Запуск уверен, что он может убедить людей переключиться на услугу a la carte; в конце концов, спрос на один был ощутимым в течение многих лет. Однако есть много информации, которую он не знает, например, какие каналы пользуются наибольшим спросом, сколько клиентов будет платить за канал, сколько каналов в среднем будет заказывать абонент и так далее.

Большая часть этой информации недоступна в расфасованных диаграммах и графиках. Аналитик данных должен проводить опросы потенциальных клиентов для получения необходимых ему данных. Как только этот процесс будет завершен, он сможет перейти к следующему этапу анализа данных и составлению выводов.

Разбор данных и чертежных выводов

Все данные в мире делают компанию безрезультатной без людей в штате, которые могут анализировать тонкости этих данных и делать точные выводы, которые приводят к прибыльным бизнес-решениям. Это еще одна важная роль аналитика данных. Специалист по анализу данных может взять поток данных и определить соответствующие тенденции внутри.

Часто аналитик данных использует компьютерное программное обеспечение, чтобы помочь ему в этом процессе, таком как Microsoft Excel, SharePoint и MySQL. После определения тенденций аналитик данных может организовать соответствующие данные в диаграммах и графиках, которые поддерживают сделанные им выводы. Опять же, компьютеры часто помогают в этом процессе, подчеркивая важность того, чтобы аналитик данных обладал навыками работы на высоком уровне.

Выполнение презентаций

Техническим аспектом работы аналитика данных является получение данных, их исследование, выявление тенденций и извлечение информации, а затем вывод из выводов. На этом этапе наступает заключительный этап проекта: представление этих выводов и выводов лицам, принимающим решения. Хорошие навыки общения и презентации необходимы для выполнения этого компонента работы на высоком уровне. Руководители и лица, принимающие решения, часто не являются математическими зависаниями или компьютерными гениями, поэтому очень техническая информация часто должна быть переведена на непрофессионалы.

Навыки

Идеальный аналитик данных обладает сильными навыками в математике, логике и распознавании образов. Он очень организован и может получать большие объемы данных, не становясь перегруженными. Поскольку компьютерное программное обеспечение помогает в значительной части процесса анализа, аналитик данных должен быть более чем компьютерным грамотным; ему нужны рабочие знания таких программ, как Microsoft Excel и MySQL.

Аналитики данных также нуждаются в хороших навыках общения и презентации. Лица, принимающие решения, используют выводы аналитиков данных для принятия важных решений. Однако для того, чтобы сделать это точно, они должны понимать последствия выводов. Аналитики данных несут ответственность за передачу этой информации в ясной форме, которую могут понять лица, принимающие решения.

Большинство аналитиков данных имеют, по крайней мере, степень бакалавра, а предпочтительные колледжские специальности - математика, статистика, финансы и информатика. Степень магистра делает любого кандидата более конкурентоспособным на рынке труда, но нет необходимости, чтобы он стал аналитиком данных. Для этой позиции компании предпочитают проверенные способности в областях, зависящих от образовательных ресурсов.

Средняя зарплата

Средняя годовая зарплата для аналитика данных составляет $ 54, 070, по состоянию на 2013 год. Средний диапазон, то есть 25-й-75-й процентили, составляет примерно от 45 000 до 66 000 долларов США. Тот факт, что такой различные компании в различных отраслях промышленности используют аналитиков данных, что способствует широкому диапазону окладов.Размер компании, отрасли, географическое положение, образование кандидата, его опыт и другие факторы объединяются для определения первого года работы аналитика данных.

Бюро статистики труда США (BLS) объединяет аналитиков данных под заголовком аналитиков рынка исследований, поле для которых организация прогнозирует взрывной рост, по крайней мере, до 2022 года. BLS прогнозирует, что поле вырастет на треть для период, начинающийся в 2012 году и заканчивающийся в 2022 году, добавив 131, 500 рабочих мест за это время.