a:

Скользящие средние широко распространены в техническом анализе фондового рынка, поскольку они способны сглаживать данные о ценах, формировать линии тренда и создавать легко интерпретируемую визуальную помощь. Разработанный как статистический инструмент для использования в сочетании с наборами данных, которые охватывают определенный период времени, скользящие средние оказались хорошо подходящими для ценовых графиков и других показателей.

Простые скользящие средние (SMAs) вычисляются суммой точек данных в интервале времени, деленном на количество периодов времени в нем. Например, стандартная 10-дневная скользящая средняя на диаграмме цены подсвечника принимает значение каждой цены закрытия, складывает их вместе, а затем делит полученную цифру на 10. Длина выбранного интервала и выбранных данных остается до индивидуального трейдера , что делает скользящие средние весьма податливыми.

Экспоненциальная скользящая средняя (EMA) использует те же принципы, что и SMA, за исключением того, что она применяет больший вес к самым последним ценовым барам. Подчеркивая недавние действия, EMA уменьшают отставание в данных времени и избегают искажений от информации, которая больше не может быть релевантной.

Иногда скользящие средние могут помочь определить области поддержки и сопротивления. В этих условиях используйте простые, а не экспоненциальные или взвешенные скользящие средние.

Простота скользящего среднего применения и интерпретации позволяет одновременно строить несколько разных линий скользящей средней, что является недостатком многих других технических индикаторов. Отношения между более короткими и более длинными скользящими средними линиями тренда являются предметом большого изучения, и трейдеры смотрят на кроссоверы для возможности покупать, продавать или сокращать. Как и любой сигнал скользящей средней, кроссоверы должны быть подтверждены другим индикатором.