Какое лучшее программное обеспечение для использования в бизнес-аналитике?

Возможности применения Python для автоматизации аналитики (Апрель 2024)

Возможности применения Python для автоматизации аналитики (Апрель 2024)
Какое лучшее программное обеспечение для использования в бизнес-аналитике?

Оглавление:

Anonim
a:

Рынок бизнес-аналитики и программного обеспечения для бизнес-аналитики динамичен. Новые продукты и технологии постоянно подталкивают крайнюю эффективность и специализацию задач. Тем не менее, несколько гигантов в отрасли остаются актуальными и пользуются доверием профессионалов из разных секторов. К ним относятся SAS, Oracle, InetSoft Style Intelligence и IBM.

Несмотря на то, что эти компании представляют собой часть списка поставщиков услуг бизнес-аналитики «кто есть кто», компании должны искать наиболее подходящие инструменты и технологии, сначала понимая свои собственные потребности, а затем сравнивая обзоры различных продуктов, доступных на рынке.

SAS

SAS - крупнейшая в мире частная программная компания и в течение многих лет является ведущим игроком в области бизнес-аналитики. Ему удалось избежать консолидации существующих гигантов, SAP, Oracle и Microsoft и стать самостоятельной самостоятельной силой. Продукты, предлагаемые SAS, ориентированы на интеллектуальное планирование и универсальность множества устройств. Компания реинвестирует огромную часть своих доходов в НИОКР, тем самым подпитывая будущие инновации.

Oracle

В Oracle есть несколько основных программных систем, таких как Hyperion и Business Intelligence Enterprise. Это разнообразие и универсальность могут быть положительными и отрицательными; это не самое простое программное обеспечение для внедрения и обучения. Oracle обеспечивает отличную полномасштабную совместную работу в более крупной организации.

Интеллектуальный интеллект InetSoft

Это программное обеспечение использует информационные панели и средства визуальной отчетности для немедленных практических целей. Отчетность настраивается для организации, и основное внимание уделяется эффективности работы; как данные могут быть быстро преобразованы в полезную, быстродействующую информацию. Сложное статистическое моделирование может быть лучше предоставлено другим провайдерам.

IBM

Бизнес-аналитика - это небольшая часть предложений услуг IBM, но компания сделала крупную игру в пространстве бизнес-аналитики с $ 1. 2 млрд. Приобретения SPSS в 2009 году. IBM считает, что основная роль бизнес-аналитики заключается в устранении слепых пятен, увеличении времени отклика и создании значимых прогнозов. Компании, знакомые с другими технологиями IBM, должны чувствовать себя комфортно с этим пакетом аналитики.