a:

В широком смысле, два разных подхода интерпретируют приемы прибега в экономике. Первая из них известна как существенная изоляция, при которой игнорируются некоторые возможные причинно-следственные факторы, поскольку предполагается, что они обладают незначительной корреляцией; переменные, удаленные из существенной изоляции, не являются ни экзогенными, ни эндогенными. Вторая гипотетическая изоляция, где любые определенные переменные можно считать постоянными в течение некоторого времени, чтобы сузить список для теоретической простоты.

Сначала это может показаться запутанным, но эти условия должны быть разъяснены с помощью нескольких примеров. Различие между материальной и гипотетической изоляцией редко является окончательным. То есть, несмотря на то, что они имеют разные логические корни, эти два метода часто смешиваются при анализе при параллельном анализе.

Основная изоляция

Часто считается, что для переменных данных является логическим выбором для существенной изоляции, он должен быть достаточно стабильным, чтобы движения в других данных не разрушали или не заменяли его. Экономисты могут ссылаться на это как на «принцип изоляции», который является важным открытием в истории экономической мысли.

Двумя важными аспектами принципа изоляции являются время и причинность. Временная изоляция проста; время должно пройти для любой причины, чтобы произвести его эффекты. По мнению британского экономиста Альфреда Маршалла, временная изоляция является одним из самых сложных аспектов экономики общего равновесия.

Маршалл подразумевал, что равновесная цена динамична и постоянно меняется. Равновесная цена на хлеб в Колорадо может составлять 3 доллара за один день, но через неделю это может быть 4 или 40 долларов США в зависимости от огромного количества переменных.

Предполагается, что экономическая модель продемонстрирует «тенденцию к равновесию». Модель, построенная на тенденцию к равновесию в 3 доллара, может не быть, если факторы меняются слишком быстро, фактически стремятся к новому равновесию в 40 долларов. Короче говоря, изменение равновесных данных должно быть достаточно медленным, чтобы изменения в переменных данных были значимыми.

Причинная изоляция означает, что замороженные части данных не должны подвергаться непосредственному воздействию незамороженных частей. В статистике эту проблему часто называют эндогенностью. Рассмотрим спортивную аналогию: Джо Монтана и Джерри Райс выиграли три Суперкубка вместе. Неужели Джерри Райс вызвал успех Джо Монтаны, или это было наоборот? Очевидно, что они влияли друг на друга; цикл причинности сделает изоляцию либо переменной бесполезной.

Гипотетическая изоляция

Гипотетическая изоляция гораздо менее строгая, чем материальная изоляция.Говоря просто, гипотетическая изоляция позволяет воображать любые переменные или воображать. Например, экономист может представить себе бартерную экономику, где все деньги изымаются.

Поверхностно, кажется, гипотетическая изоляция малопригодна, потому что все и все можно считать или непритязательным. Это возражение на самом деле теоретически вводит в заблуждение. Гипотетическая изоляция, когда она выполняется правильно, является продолжением логических наук. Экономическое мышление по своей природе является процессом воображения.

Если вдумчивые выводы можно показать, что они обязательно верны, гипотетическая изоляция может выявить понимание с большей определенностью, чем эмпиризм материальной изоляции.