McGinley Dynamic - это малоизвестный технический индикатор, разработанный Джоном Макгинли в 1990 году. Индикатор пытается решить проблему, присущую скользящим средним, которые используют фиксированные временные длины (т. Е. 10 или 21 средние скользящие средние), проблема, которая заставляет эти скользящие средние опережать на быстрых рынках. Скорость рынка несовместима; он часто ускоряется и замедляется. Традиционные скользящие средние не учитывают эту рыночную характеристику. McGinley Dynamic решает эту проблему, включив в свою форму коэффициент автоматической корректировки, который ускоряет или замедляет индикатор на трендовых или торговых рынках.
Основными преимуществами использования McGinley Dynamic являются: (1) он может подняться перед лицом падающих данных, (2) он не получает так часто, как традиционные скользящие средние, (3) он способен «обнимать» индекс так близко, как хотелось бы, и (4) когда индекс ускоряется, среднее значение также увеличивается, и наоборот.
(Подробнее см. В нашем Учебном пособии по техническому анализу )
На этот вопрос ответил Лайви Гревал.
Что такое портфель? Это что-то, что я могу носить с собой?
Быстрый ответ на этот вопрос заключается в том, что портфель представляет собой совокупность акций, облигаций и / или других инвестиционных активов. Портфель может принадлежать человеку, группе людей или компании и может состоять из нескольких различных типов инвестиций (например, принадлежащих отдельным инвесторам) или сотен различных инвестиций (например, принадлежащих паевым инвестиционным фондам , пенсий и крупных компаний).
Что такое обычная стратегия, которую используют трейдеры при использовании динамического индикатора McGinley?
Узнайте, как использовать динамический индикатор McGinley для создания простой торговой стратегии, которая обеспечивает как торговые сигналы, так и места останова.
Что такое формула динамического индикатора McGinley и как она рассчитывается?
Обнаруживает динамический индикатор McGinley, который предназначен для решения проблем, основанных на субъективном размещении и статических данных скользящих средних.