a:

Динамический индикатор McGinley, созданный техником Джоном Макгинли в 1990 году, предлагает творческое решение некоторых из недостатков индикаторов скользящего среднего. МакГинли считал, что скользящие средние линии тренда слишком часто ошибочно применяются и что, даже если выбрано правильное скользящее среднее и временной интервал, они часто опережают ускорение рынков или слишком быстро перемещаются на медленных рынках.

Чтобы противостоять этому, Макгинли написал формулу для индикатора сглаживания, который автоматически настраивается на основе ускорения или замедления его базового индекса / безопасности. Формула выглядит следующим образом:

Динамический индикатор McGinley = MD-1 + (Цена - MD-1) / (N * (Цена / MD-1) 4)

Индекс делится на константу, N, умноженное на отношение двух переменных, поднятых до четвертой степени. Показатель из четырех факторов обеспечивает коэффициент корректировки, который может увеличиваться более резко, исходя из разницы между существующей динамикой и настоящими данными. Различия в темпах корректировок цен возвращаются логарифмически, а не линейно.

N должно быть половиной целевой средней средней длины. Макгинли считал, что скользящие средние изначально были устаревшими на половину их длины, что, по крайней мере, концептуально верно. Например, 10-дневная простая скользящая средняя фактически возвращает данные, наиболее важные за пять дней до этого. Для McGinley это отставание мешает скользящим средним эффективно генерировать сигналы.

Цель знаменателя формулы - скорректировать значение N в соответствии с темпами рынка. Индикатор МакГинли может фактически подняться перед лицом падения данных, что является важной способностью сглаживания, которая ускоряет экспоненциальные скользящие средние (EMA). Эта автоматическая регулировка также снижает риск субъективного неправильного применения, что, в свою очередь, предотвращает торговлю ложными сигналами. Поскольку динамический индикатор McGinley обнимает ценовое действие более тесно, чем другие скользящие средние, он более эффективно избегает whipsaws и быстрее адаптируется к падениям, позволяя сократить потери.