a:

Технически репрезентативная выборка требует только того, что процентная доля статистической совокупности необходима для максимально возможного репликации качества или характеристики, изучаемой или анализируемой. Например, в популяции в 1 000 человек, которая состоит из 600 мужчин и 400 женщин, используемых при анализе тенденций покупки по признаку пола, репрезентативная выборка может состоять из пяти членов, трех мужчин и двух женщин или 0. 5 процентов населения. Однако, хотя эта выборка номинально является представителем большей части населения, она, вероятно, приведет к высокой степени ошибки выборки или предвзятости при принятии решений относительно большей численности населения, поскольку она настолько мала.

Уклонение выборки является неизбежным следствием использования образцов для анализа большей группы. Получение данных из них - это процесс, который является ограниченным и неполным по своей природе. Но поскольку это так часто необходимо, учитывая ограниченную доступность ресурсов, экономические аналитики используют методы, которые могут уменьшить смещение выборки до статистически незначимых уровней. Хотя репрезентативная выборка является одним из наиболее эффективных методов, используемых для уменьшения предвзятости, часто недостаточно для того, чтобы сделать это достаточно собственным.

Одна стратегия, используемая в сочетании с репрезентативной выборкой, заключается в том, что выборка достаточно велика, чтобы оптимально уменьшить погрешность. И хотя, в общем, чем больше подгруппа, тем больше вероятность того, что ошибка будет уменьшена, в какой-то момент сокращение становится настолько минимальным, что оно не оправдывает дополнительных расходов, необходимых для увеличения выборки.

Точно так же, как использование технически репрезентативного, но крошечного образца недостаточно для того, чтобы уменьшить смещение выборки самостоятельно, просто выбор большой группы без учета представленности может привести к еще более ошибочным результатам, чем к использованию небольшого репрезентативного образца. Возвращаясь к приведенному выше примеру, группа из 600 мужчин статистически бесполезна сама по себе, анализируя гендерные различия в тенденциях покупки.