Репрезентативная выборка правильно представляет собой статистическую совокупность, из которой она выбрана, тогда как выборка удобства выбрана из-за доступности и готовности членов группы к участию в группе.
Оба метода образцов имеют свои преимущества, но они обычно используются в различных типах исследований, чтобы максимально использовать эти преимущества. Выборка удобрений - это быстрый, недорогой метод и обычно используется в экспериментальных исследованиях, когда исследователи должны собирать общие данные о тенденциях или явлениях. Однако при использовании статистики для анализа тенденций и циклов экономисты не могут полагаться на выборку удобства, чтобы делать статистические выводы о более крупных группах населения. Такая методика не генерирует образцы, которые адекватно представляют популяцию, из которой выбраны выборки, что создает высокую степень смещения выборки.
Три основные характеристики в выборке уменьшают вероятность смещения выборки и позволяют экономистам более уверенно делать выводы об общей популяции из результатов, полученных из анализа или исследования выборки. Такие образцы должны быть репрезентативными для выбранного населения. Они должны быть случайным образом выбраны, а это означает, что каждый член более крупного населения имеет равные шансы на выбор, и они должны быть достаточно большими, чтобы не искажать результаты. Оптимальный размер группы образцов зависит от точной степени уверенности, необходимой для вывода.
Все образцы, меньшие, чем изученная популяция, содержат некоторую степень ошибки выборки. Чтобы избежать слишком большой ошибки выборки, исследователи должны избегать ошибок в выборке. Например, если исследователь из определенного университета изучал определенную экономическую тенденцию среди студентов университетов в своей стране, выбор выборки студентов из его конкретного университета не был бы репрезентативным для всего населения, случайно выбранного или достаточно большого. В результате это, вероятно, приведет к предвзятым результатам, которые могут оказаться дорогостоящими.
В чем разница между простой случайной выборкой и стратифицированной случайной выборкой?
Узнайте о различиях между простой случайной выборкой и стратифицированной случайной выборкой и узнайте о преимуществах каждого метода.
В чем разница между репрезентативной выборкой и случайной выборкой?
Исследуйте различия между репрезентативными образцами и случайными выборками и узнайте, как они часто используются в тандеме, чтобы уменьшить смещение выборки.
В чем разница между репрезентативной выборкой и несмещенной выборкой?
Узнайте, как различные методы, используемые для выбора репрезентативных образцов и несмещенных образцов, часто используются и используются в тандеме, чтобы уменьшить смещение выборки.