Одной из ключевых целей продаж и маркетинга является создание взаимодействия с потребителями и повышение лояльности клиентов. До недавнего времени маркетологи просто упрощали процессы, которые работали в прошлом для взаимодействия с клиентами и лояльности, и прекратили те, которые потерпели неудачу. С тех пор большие данные изменили цифровой маркетинг, и маркетологи, которые понимают его основные принципы, могут реализовать существенные процессы для улучшения в ключевых областях, таких как взаимодействие с клиентами, лояльность и оптимизация маркетинга. Наличие доступа к объемным историческим данным автоматически не создает лучшего маркетинга, но компании могут получить конкурентное преимущество благодаря сложной аналитике.

Основы больших данных

По своей сути большие данные состоят из четырех ключевых принципов: объема, разнообразия, скорости и правдивости.

Объем - это огромный объем данных, создаваемых каждый день. Маркетологи собирают данные, чтобы понять поведение клиентов и инициировать разговоры. Разнообразие данных может быть структурированным или неструктурированным. Структурированные данные представляют собой информацию, уже присутствующую в базах данных или электронных таблицах - транзакции клиентов, например. Неструктурированные данные - это информация, собранная из социальных сетей, электронной почты, видео или просмотра продукта. В настоящее время около 80 процентов доступных данных неструктурированы и требуют, чтобы сложная аналитика стала полезной.

Скорость - это скорость передачи данных. Компания должна отслеживать обновления социальных сетей, звонки на продажу и электронные письма, относящиеся к его продукту или услуге, каждую секунду. Veracity означает избыточные и бесполезные данные, которые организации должны устранить. Создание прямых данных может повысить эффективность кампании и взаимодействие с клиентами, но ручное управление всеми этими данными может быть затруднено. Системы управления взаимоотношениями с клиентами, такие как Salesforce (CRM CRMSalesforce. Com Inc102. 42-0. 28% Создано с помощью Highstock 4. 2. 6 ), легко помогайте предприятиям агрегируя все данные, относящиеся к их операциям. (Подробнее см. Большая игра в больших данных .)

Взаимодействие с клиентами

Большие данные в сочетании с аналитикой могут предоставлять информацию о местонахождении, потребностях и контактной информации клиентов, помогая компаниям определять потенциальных клиентов и привлекать их к ним. Персонализированные взаимодействия могут быть построены путем преобразования данных клиентов из социальных сетей, отзывов клиентов и других источников в потенциальные идеи, направленные на индивидуальные потребности клиентов. Создавая долгосрочные отношения, маркетологи создают лояльность клиентов и определяют превентивные дезертиры клиентов. Например, Netflix (NFLX NFLXNetflix Inc200. 13 + 0. 06% Создано с помощью Highstock 4. 2. 6 ). Алгоритм использует предыдущие действия клиента для управления видео в реальном времени рекомендации.

Лояльность клиентов

Распространение данных также может дать представление о том, что влияет на лояльность клиентов. Компании могут сравнивать потенциальные расходы с текущими расходами клиентов, что позволяет им сосредоточиться на приобретении высокопоставленных клиентов. Кроме того, через системы рецензирования и социальные сети организации могут эффективно ориентировать, развивать и удерживать клиентов. В этой цифровой технологии, особенно с Twitter (TWTR TWTRTwitter Inc19. 39-2. 56% Создано с помощью Highstock 4. 2. 6 ) и Facebook (FB FBFacebook Inc180. 17 + 0. 70% Создано с Highstock 4. 2. 6 ), удержание клиентов имеет несколько большее значение, поскольку один отрицательный комментарий может омрачить репутацию бизнеса и привести к выходу клиента.

Оптимизация и производительность

По мере того, как Интернет продолжает увеличиваться в цене, он, среди прочего, вырос из источника информации в коммуникационный инструмент, рынок и живую поточную розетку. Быстрое расширение Интернета также изменило ландшафт цифрового маркетинга. Были созданы новые области, такие как поисковая оптимизация, контент-маркетинг и реклама в мобильных и социальных сетях для дальнейших маркетинговых стратегий в этом пространстве. В результате в 2015 году маркетологи, по оценкам, потратят 540 миллиардов долларов на рекламу, а расходы на цифровые рекламные кампании увеличились на 15 процентов. (Подробнее см. Ниже: Как Caterpillar надеется извлечь выгоду из больших данных .)

Bottom Line

С 90 процентами данных, созданных за последние 2 года, большие данные и аналитика создают потенциальные возможности для предприятий, чтобы привлекать и приобретать клиентов. Благодаря аналитике компании могут приобретать клиентов с высокой стоимостью и повышать прибыльность. Соответствующие данные могут быть собраны из социальных сетей, электронной почты, истории транзакций и других каналов. Маркетологи могут использовать эти данные, создавать видео баннеры, программы лояльности и другие персонализированные целевые для отдельных клиентов. В то время как анализ проникновения на большие массивы данных может быть затруднен, аналитические инструменты, такие как Hadoop, обеспечивают легкий анализ, что повышает маркетинговые стратегии, а также промышленность в целом.