a:

Простая случайная выборка - это метод, используемый для отбраковки меньшего размера выборки из большей популяции и использования ее для исследования и обобщения более широкой группы. Это один из нескольких методов, используемых статистиками и исследователями для извлечения образца из более широкой популяции; другие методы включают стратифицированную случайную выборку и выборку вероятностей. Преимущества простой случайной выборки включают ее простоту использования и точное представление большей популяции.

Исследователи генерируют простую случайную выборку, получая исчерпывающий список более широкой популяции, а затем произвольно выбирая определенное количество индивидуумов для включения образца. С помощью простой случайной выборки каждый член более крупного населения имеет равные шансы на выбор.

У исследователей есть два способа генерации простой случайной выборки. Один из них - метод ручной лотереи. Каждому члену большей группы населения присваивается номер. Затем числа произвольно рисуются, чтобы содержать группу образцов. Например, если большая популяция содержит 1 000 членов, а исследователи хотят, чтобы размер выборки составлял 100 человек, каждому из них было присвоено уникальное число от 1 до 1 000. Затем набирается сто чисел, что дает каждому члену равный 10% шанс быть выбранным.

Метод ручной лотереи хорошо работает для небольших групп населения, но для более крупных он невозможен. В этих ситуациях исследователи предпочитают компьютерный выбор. Он работает по тому же принципу, но сложная компьютерная система, а не человек вручную, присваивает номера, а затем выбирает их наугад.

Простые случайные примеры преимуществ включают простоту использования и точность представления. Нет более простого метода для извлечения исследовательской выборки из большей популяции, чем простая случайная выборка. Нет необходимости делить население на подгруппы населения или предпринимать какие-либо шаги, кроме того, что количество научных предметов, необходимых случайным образом, из более крупной группы. Опять же, единственными требованиями являются то, что случайность регулирует процесс отбора и что каждый член большей группы населения имеет равную вероятность выбора.

Выбор предметов полностью случайным образом из большей популяции также дает образец, который является репрезентативным для изучаемой группы. Даже размеры образцов размером до 40 могут демонстрировать низкую ошибку выборки, когда простая случайная выборка выполняется правильно. Для любого типа исследований населения, использование репрезентативной выборки для выводов и обобщений относительно более крупной группы имеет решающее значение; предвзятая выборка может привести к неверным выводам о большей популяции.

Простая случайная выборка прост, как указывает ее имя, и она точна. Эти две характеристики дают простую случайную выборку сильное преимущество перед другими методами выборки при проведении исследований по большему населению.