a:

Простая случайная выборка статистически измеряет подмножество индивидуумов, выбранных из большей группы или популяции, для приближения ответа от всей группы. В отличие от других методов съемки, простая случайная выборка является беспристрастным подходом для получения ответов от большой группы. Поскольку люди, составляющие подмножество, выбираются случайным образом, каждый человек в большом наборе населения имеет ту же вероятность быть избранным. Это создает в большинстве случаев сбалансированное подмножество, которое несет наибольший потенциал для представления большей группы в целом.

Несмотря на очевидные преимущества использования простой случайной выборки в исследованиях, она имеет присущие ей недостатки. Эти недостатки включают время, необходимое для сбора полного списка конкретной популяции, капитала, необходимого для извлечения и связи с этим списком, и смещения, которое может возникнуть, когда набор проб недостаточно велик, чтобы адекватно представлять полную популяцию.

Время и затраты

В простой случайной выборке точная статистическая мера большой популяции может быть получена только тогда, когда доступен полный список всей исследуемой популяции. В некоторых случаях сведения о населении студентов в университете или группе сотрудников в конкретной компании доступны через организацию, которая связывает каждое население. Однако получение доступа к полному списку может представлять проблемы. Некоторые университеты или колледжи не желают предоставлять полный список студентов или преподавателей для исследований. Аналогичным образом, определенные компании могут не желать или не передавать информацию о группах сотрудников из-за политики конфиденциальности.

Если полный список большего населения недоступен, люди, пытающиеся произвести простой случайный выборки, должны собирать информацию из других источников. Если общедоступно, меньшие списки подмножеств могут использоваться для воссоздания полного списка большего населения, но эта стратегия требует времени для завершения. Организации, которые хранят данные о студентах, сотрудниках и индивидуальных потребителях, часто налагают длительные процессы поиска, которые могут остановить способность человека получить самую точную информацию по всему набору населения.

В дополнение к времени, которое требуется для сбора информации из разных источников, процесс может стоить компании или отдельному лицу значительного объема капитала. Получение полного списка групп населения или меньших подмножеств из стороннего поставщика данных может потребовать оплаты каждый раз, когда предоставляются данные о населении. Если образец недостаточно велик, чтобы представлять представления всей совокупности во время первого раунда простой случайной выборки, покупка дополнительных списков или баз данных может быть запретительной.

Смещение в произвольной выборке

Хотя простая случайная выборка предназначена для объективного подхода к съемке, может возникнуть смещение выборки. Когда образец набора большей популяции недостаточно инклюзив, представление полного населения искажается и требует дополнительных методов отбора проб. Чтобы избежать предвзятости, исследователи должны получать ответы от достаточного числа респондентов, что может быть невозможно из-за временных или бюджетных ограничений.