a:

Простая случайная выборка является самой базовой формой выборки и может быть компонентом более точных и более сложных методов выборки. Критерий для взятия простой случайной выборки, в отличие от систематической случайной выборки, состоит в том, что каждый человек, выбранный для участия, должен выбираться без какого-либо смещения. В выборке нет места даже для одного исключения.

Одним из обычно используемых определений является то, что все участники опроса выбраны из шляпы. Независимо от того, насколько велика или насколько малы население, из которого были взяты образцы, каждый член этого населения имеет такой же шанс, как и все остальные. Поэтому, если бы простая случайная выборка должна была быть взята из 100 учеников в средней школе с населением в 1 000 человек, то каждый студент должен иметь шанс на выбор из 10 человек.

С помощью простой случайной выборки должно быть место для ошибки, представленной плюсом и минусом. Например, если в той же средней школе необходимо было провести опрос, чтобы определить, сколько учеников левша, случайная выборка может определить, что восемь из 100 взятых образцов левша. Вывод будет заключаться в том, что 8% учащихся старшей школы являются левшами, тогда как на самом деле глобальное среднее значение будет ближе к 10%.

То же самое верно, независимо от предмета. Опрос о процентной доли студенческого населения, который имеет зеленые глаза, физически недееспособный, или который является частью сообщества геев или лесбиянок, приведет к высокой математической вероятности на основе простого случайного опроса, но всегда с плюсом или минусом дисперсия. Единственный способ получить 100% -ную точность - это опрос всех 1 000 студентов, которые, по возможности, были бы непрактичными.

В более широком масштабе, например, опросы избирателей, проведение опроса всех возможных избирателей становится физически невозможным. Систематическая случайная выборка более эффективна, так как скрытые шаблоны в выборке населения могут быть более эффективно определены.

С помощью этого метода выбирается первый предмет, который должен быть обследован, - скажем, шестой студент, чье имя появляется в алфавитном порядке, - а затем математическая прогрессия каждого десятого ученика, чье имя появляется после этого. Неважно, был ли этот первый студент левым или правым. Он остается действительным первым предметом опроса, поскольку он был выбран случайным образом. Исследователь мог выбрать пятого или седьмого ученика на основе фамилии.

Он также сродни методу лотереи, поскольку первое имя не исходит от первых 10 или первых 100, но выбрано случайным образом из всего 1 000 учащихся. В конце алфавитного выбора опрос возвращается к первой букве алфавита, тем самым проходя полный круг.

В рамках слепого исследования исследователь все равно не знал бы, кто будет изучать учащихся, но из-за прогрессии, основанной на выборе каждого ученика на основе его или ее имен, имена больше не выбираются из шапка.