a:

Анализ чувствительности - это метод анализа, который используется для определения того, сколько изменений входных значений для данной переменной повлияет на результаты для математической модели. Анализ чувствительности может быть применен в ряде различных дисциплин, включая бизнес-анализ, экологические исследования, инженерию, физику и химию.

Анализ чувствительности связан с неопределенностью, присущей математическим моделям, где значения для входов, используемых в модели, могут различаться. Это вспомогательный аналитический инструмент для анализа неопределенности, и эти два часто используются вместе. Все модели, составленные или выполненные для выводов или выводов для принятия политических решений, основаны на предположениях относительно обоснованности исходных данных, используемых в расчетах. Например, при оценке стоимости акций отношение рентабельности активов (ROA) предполагает, что может быть получен действительный и точный расчет активов компании, и что разумно анализировать прибыль или прибыль в отношении активов как средства оценки компании в инвестиционных целях.

Выводы, сделанные из исследований или математических расчетов, могут быть существенно изменены в зависимости от того, как определенная переменная определена или какие параметры выбраны для исследования. Когда результаты исследования или вычисления существенно не изменяются из-за вариаций исходных допущений, они считаются надежными. Если вариации исходных входов или допущений значительно меняют результаты, анализ чувствительности может быть использован для определения того, как изменения в входах, определениях или моделировании могут повысить точность или надежность результатов.

AD:

В бизнес-контексте анализ чувствительности может быть использован для улучшения решений, принятых на основе определенных расчетов или моделирования. Компания может использовать анализ чувствительности для определения лучших данных, собираемых для будущих анализов, для оценки основных допущений в отношении инвестиций и возврата инвестиций (ROI) или для оптимизации распределения активов и ресурсов. Один простой пример анализа чувствительности, используемый в бизнесе, - это анализ влияния включения определенной информации в рекламу компании, сравнивая результаты продаж с объявлениями, которые отличаются только тем, включает ли они конкретную часть информации.

AD:

Компьютерные модели обычно используются для прогнозирования погоды, окружающей среды и изменения климата. Анализ чувствительности может быть использован для улучшения таких моделей путем анализа того, как различные методы систематической выборки, входные данные и параметры модели влияют на точность результатов или выводов, полученных на компьютерных моделях.

Дисциплины физики и химии часто используют анализ чувствительности для оценки результатов и выводов.Анализ чувствительности оказался особенно полезным при оценке и корректировке кинетических моделей, которые включают использование ряда дифференциальных уравнений. Можно проанализировать важность различных исходных данных и влияние дисперсии на исходные данные по результатам модели.

Стандартная практика в области проектирования заключается в использовании компьютерных моделей для проверки конструкции конструкций до их создания. Анализ чувствительности помогает инженерам создавать более надежные и надежные конструкции, оценивая точки неопределенности или широкие вариации возможных входов и их соответствующие эффекты на жизнеспособность модели. Уточнение компьютерных моделей может значительно повлиять на точность оценок таких вещей, как мостовая стрессовая способность или риски туннелирования.