a:

Анализ чувствительности используется в корпоративных финансах и в других областях в качестве средства прогнозирования, основанного на изменениях переменных. При прогнозировании переменные, которые производят наибольшее распространение между различными прогнозируемыми результатами, заслуживают самого близкого исследования. Без тестирования отдельных переменных по отдельности трудно определить, какие из них независимы и какие переменные являются наиболее важными для результата.

Одним из часто используемых применений анализа чувствительности является оценка того, как разные показатели продаж и спроса будут влиять на корпоративный баланс. Если, например, продажи на 10% выше прогнозируемых, можно ожидать разницу в прибыли и прибыль за квартал. Переменные затраты также должны измениться.

Анализ чувствительности помогает предприятиям различать различные переменные и определять их общее влияние на бизнес. Используя этот метод, аналитик выберет несколько различных возможных сценариев для тестирования. Каждая переменная проверяется индивидуально, чтобы определить ее влияние на целое. Если, например, независимая переменная X увеличивается на 10%, то зависимая переменная Y может измениться на 30%. Поэтому важна переменная X, а Y чувствительна к изменениям в X.

Так как могут быть другие важные переменные, вычисления продолжаются путем анализа других. Если изменение одной переменной приводит к большому изменению в другой, первая переменная может быть очень важной. Бизнес может использовать это для определения необходимых целей для целей бизнес-планирования. Если, например, малый бизнес определяет размер своего рекламного бюджета в качестве важной переменной для годовой прибыли, бизнес может решить увеличить расходы на печатные и телевизионные объявления.