В статистических моделях линейной регрессии зависимость между зависимой переменной и одной или несколькими объясняющими переменными с использованием линейной функции. Если две или более объясняющих переменных имеют линейную зависимость с зависимой переменной, регрессия называется множественной линейной регрессией. С другой стороны, множественная регрессия представляет собой более широкий класс регрессий, который охватывает линейные и нелинейные регрессии с несколькими объясняющими переменными.
Регрессионный анализ - это общий способ обнаружить взаимосвязь между зависимыми и объясняющими переменными. Однако эта статистическая связь не означает, что объясняющие переменные вызывают зависимую переменную; это скорее говорит о некоторой значительной связи в данных. Линейная регрессия пытается нарисовать линию, которая ближе всего подходит к данным, путем поиска наклона и перехвата, которые определяют линию и минимизируют ошибки регрессии. Однако многие отношения в данных не следуют прямой, поэтому статистики используют нелинейную регрессию.
Редко, что зависимая переменная объясняется только одной переменной. В этом случае аналитик использует множественную регрессию, которая пытается объяснить зависимую переменную, используя более чем одну независимую переменную. Множественные регрессии могут быть линейными и нелинейными.
Рассмотрим аналитика, который хочет установить линейную взаимосвязь между ежедневным изменением цен на акции компании и другими объясняющими переменными, такими как ежедневное изменение объема торгов и ежедневное изменение рыночной прибыли. Если он проводит регрессию с ежедневным изменением цен акций компании в качестве зависимой переменной и ежедневным изменением объема торгов в качестве независимой переменной, это будет примером простой линейной регрессии с одной объясняющей переменной. Если аналитик добавит ежедневное изменение доходности рынка в регрессию, это будет множественная линейная регрессия.
В чем разница между отношением между книгами и рынком и денежным потоком к цене?
Узнайте о различиях между отношением между книгами и рынком и отношением денежных потоков к цене, а также в каких контекстах инвесторы используют каждое соотношение.
В чем разница между логарифмической ценовой шкалой и линейной?
Интерпретация биржевой диаграммы может варьироваться у разных трейдеров в зависимости от типа шкалы цен, используемой при просмотре данных. Как предполагает этот вопрос, два наиболее распространенных типа шкалы цен: 1) логарифмический (также называемый log) и 2) линейный (также называемый арифметикой).
В чем разница между доверием между vivos и завещательным доверием?
Понимают различия между завещательным доверием и доверием между живыми (живыми) и узнают, почему каждый из них имеет важное значение в планировании недвижимости.