Где я могу найти исторические котировки акций / индексов?

СЛОВА ПАРОЛИ ДЛЯ ИЗМЕНЕНИЯ ЖИЗНИ Самые Действенные Слова пароли для приближения желаемого событ (Ноябрь 2024)

СЛОВА ПАРОЛИ ДЛЯ ИЗМЕНЕНИЯ ЖИЗНИ Самые Действенные Слова пароли для приближения желаемого событ (Ноябрь 2024)
Где я могу найти исторические котировки акций / индексов?

Оглавление:

Anonim
a:

Нет недостатка в интернет-сайтах, которые предоставляют текущие котировки акций. Почти любой крупный финансовый портал позволит вам ввести символ тикера, чтобы получить последнюю (15-минутную задержанную) цитату. Традиционно исторические цитаты о запасах и индексах были труднодоступными для широкой публики, но с самого начала Интернета это уже не так.

Ценные бумаги

Если вы ищете исторический диапазон данных по индивидуальной безопасности, вы можете использовать Рынки, чтобы найти то, что вам нужно. Чтобы перейти к историческим данным, введите символ тикера интересующего вас капитала на главной странице. Это приведет вас к странице цитаты введенного вами символа тикера и нажмите «Исторические данные» в навигации на странице цитаты. Этот инструмент позволяет вводить диапазон дат, а также ежедневные, еженедельные или ежемесячные цены закрытия. В дополнение к данным о ценах вы также можете посмотреть исторические дивиденды и фондовые расщепления. В качестве примера вы можете найти исторические данные для ряда популярных акций:

->
  • MSFT - Microsoft Corp (NASDAQ)
  • FB - Facebook Inc (NASDAQ)
  • TSLA - Tesla Inc (NASDAQ)
  • XOM - Exxon Mobil Corp (NYSE)

Индексы

Если вы просто ищете три основных индекса США, то на нашей странице «Рынки» представлена ​​историческая цена для промышленного индекса Dow Jones, S & P 500 и Nasdaq:

Вы можете настроить даты в верхней части графика, чтобы просмотреть исторические данные трех индексов. Если вы ищете более надежный набор исторических данных о ценах, Caltech Quantatitive Finance Group отлично справляется с предоставлением ландшафта доступных вариантов подачи рыночных данных. Чтобы узнать больше, у нас есть статьи, посвященные интеллектуальному анализу данных для инвесторов, а также хорошая, плохая и уродливая сторона индексов.