Алфавит Inc … (NASDAQ: GOOG GOOGAlphabet Inc1, 030. 12-0. 23% Создано с Highstock 4. 2. 6 ) появляется рост доходов предназначенный для того, чтобы подкрепляться растущей близостью компании к занятиям искусственным интеллектом (AI). В 2005 году компания начала проводить еженедельные курсы для тех сотрудников, которые интересуются машинным обучением (ML), но основное внимание было уделено до 2012 года, когда глава поискового отдела Джон Джаннандреа вновь запустил инициативу. Руководители компаний, такие как старший научный сотрудник Джефф Дин, теперь бросили вызов 25 000 инженерам Google, чтобы охватить и внедрить компьютерное обучение (ML) - информатику, которая переплетается практически со всеми бизнес-сегментами компании - от поиска до бездисковых автомобилей.

Глубокое обучение

Наука за ML включает в себя создание алгоритмов, позволяющих компьютерам понимать команды на естественном языке, из которых машина может решить проблему или выполнить задачу быстрее и эффективнее чем люди. Дин и выпускник Google Эндрю Нг, теперь возглавляющие проекты ИИ в Baidu Inc. (NASDAQ: BIDU BIDUBaidu242. 56 + 0. 42% Создано с Highstock 4. 2. 6 ), объединили свои усилия в 2011 году для продвижения развития МЛ. Ранний эксперимент вводит 10 миллионов изображений YouTube в сложную компьютерную сеть, которая «научилась» распознавать и отличать кошку, не будучи запрограммированной на это. Система взаимосвязанных микропроцессоров или нейронной сети свободно основана на сети нейронов внутри человеческого мозга.

DeepMind

По-видимому, вымышленные сценарии конца света, в которых машины и роботы переполняют мир, не так уж надуманны. В 2014 году Google заплатил 400 миллионов долларов за приобретение лондонской компании DeepMind, компании с искусственным интеллектом, которая существовала в основном в тени до покупки. Генеральный директор DeepMind Демис Хасабис предполагает создание огромного искусственного мозга, который может хранить массовые объемы данных и впоследствии научить себя самостоятельно действовать на нем. Зловещее зрелище неудивительно для Tesla Motors Inc. (NASDAQ: TSLA TSLATesla Inc300. 81-1. 73% Создано с Highstock 4. 2. 6 ) Генеральный директор Elon Musk, который потратил 10 миллионов долларов на изучить общественные опасности ИИ. Хасабис также опасается. Условия продажи Google включали создание объективного совета директоров для оценки прогресса AI и соглашение о сохранении запатентованной технологии из военных или тайных агентских рук.

Проект ниндзя

Дин оценивает, что примерно у одного из 10 инженеров Google есть некоторое влияние на ML. По всем меркам компания является лидером отрасли в этой области, но генеральный директор Sundar Pichai ожидает, что ML будет распространяться на всех платформах, включая рекламу, Google Play и YouTube.Каждый год Google приглашает небольшое количество сотрудников принять участие в программе машинного обучения ниндзя. Шестимесячный режим предполагает участие участников в наставнике при разработке и последующем запуске проектов ML. Дин надеется, что маломасштабная инициатива поможет выполнить цель Google, заключающуюся в том, чтобы каждый из его инженеров обладал некоторыми навыками ML.

Интеллектуальные ответы

Менее опасное использование ML распространяется на соответствующие автоматические ответы на сообщения электронной почты, полученные пользователями Gmail. Приложение Smart Reply от Google использует технологию ML, позволяющую владельцу учетной записи одним щелчком выбирать один из трех кратких ответов, созданных в ответ на анализ содержимого входящего почтового сообщения. Приложение также может интерпретировать тон, а также ответы аудитории и моды соответственно. Вернуть электронные письма друзьям и родственникам часто включают оптимистичные сообщения с восклицательными знаками, в то время как менее известные корреспонденты получают более тонкие ответы.

Project Magenta

Музыкальные пуристы, скорее всего, издеваются над понятием обработанных композиций, полученных на искусственно интеллектуальном компьютере. Google, тем не менее, применил ML к своему приложению Magenta, чья первая простая песня была выпущена в 2016 году. Построенная вокруг четырех музыкальных нот, рудиментарная мелодия была результатом синтеза многочисленных мелодий, вводимых в нейронную систему. Возможно, наступление Google в искусство оставляет музыкантов с новой оценкой того, что значит быть живыми существами. В то время как машины могут учиться и сочинять, качество продукции, вероятно, никогда не будет соответствовать мелодиям, проникнутым страстью, эмоциями и виртуозностью исполнителя.