Экспоненциальная скользящая средняя (EMA) использует экспоненциально взвешенный множитель, чтобы придать больший вес последним ценам, которые, по мнению некоторых, обеспечивают более эффективный показатель для определения тенденции по сравнению со взвешенной скользящей средней ( WMA) или простой скользящей средней (SMA). Некоторые считают, что EMA более чувствительна к изменениям в тренде. С другой стороны, более базовое сглаживание, обеспечиваемое SMA, может помочь улучшить поиск областей поддержки и сопротивления на диаграмме. В общем, скользящие средние плавные данные о ценах, которые в противном случае могут быть визуально шумными.
SMA преобладал до появления компьютеров из-за легкости вычисления. Увеличение мощности обработки сделало другие типы скользящих средних и технических индикаторов более удобными в использовании. Скользящая средняя рассчитывается из среднего значения цен закрытия за исследуемый период времени. Скользящая средняя чаще всего использует дневные цены закрытия, но она также может быть рассчитана для других временных рамок. Также могут использоваться другие данные о цене, такие как цена открытия или средняя цена. В конце нового ценового периода эти данные добавляются к расчету, тогда как самые старые данные о ценах в серии исключаются.
SMA рассчитывается путем добавления цен закрытия за период времени и деления этого результата на количество периодов времени. WMA рассчитывается путем умножения каждой ценовой точки на коэффициент и затем добавления этих взвешенных чисел вместе. Знаменателем WMA является сумма числа ценовых периодов как треугольное число. Вычисление EMA включает в себя несколько шагов. Первым шагом является определение SMA за период времени, который является первой точкой данных в формуле EMA. Затем умножитель вычисляется путем принятия 2, деленного на количество периодов времени плюс 1. Конечным шагом является принятие цены закрытия минус предыдущий день EMA, умноженный на множитель плюс EMA предыдущего дня.
Все скользящие средние имеют существенный недостаток в том, что они являются индикаторами отставания. Поскольку скользящие средние основаны на предыдущих данных, они страдают от временной задержки до того, как они отражают изменение тенденции. Цена акций может резко измениться, прежде чем скользящее среднее может показать изменение тренда. Более короткая скользящая средняя страдает от меньшего запаса, чем более высокая скользящая средняя.
Тем не менее, это отставание полезно для определенных технических индикаторов, известных как скользящие средние кроссоверы. Технический индикатор, известный как крест смерти, происходит, когда 50-дневный SMA пересекает 200-дневный SMA и считается медвежьим сигналом. Противоположный индикатор, известный как золотой крест, создается, когда 50-дневный SMA пересекает 200-дневный SMA и считается бычьим сигналом.
Простые скользящие средние и скорость изменения курса
Мы учим вас, как подтвердить покупку и продажу сигналов путем сравнения двух очень простых индикаторов.
Как я могу использовать простые скользящие средние, чтобы сигнализировать, когда покупать или продавать акции?
Узнайте о простых скользящих средних, простых скользящих средних и о том, как использовать эти стратегии, чтобы сигнализировать покупку и продажу записей в запасах.
Каковы основные различия между расходимостью конвергенции скользящего среднего (MACD) и экспоненциальными скользящими средними (EMA)?
Понимают экспоненциальную скользящую среднюю или EMA, а также расходимость конвергенции скользящих средних или MACD и их соответствующие цели в качестве технических индикаторов.