Информационный каскад - это ситуация, когда каждый человек принимает решение / выбор на основе наблюдений или выборов других людей, игнорируя его личную информацию. Информационный каскад - это теория, используемая в области поведенческой экономики, а также других социальных наук. Информационные каскады можно наблюдать в различных сценариях, включая финансовые рынки, политику и бизнес-стратегии. Информационные каскады обычно развиваются, когда нет прямого речевого общения между людьми.
Базовый информационный каскад можно сформулировать следующим образом:
- Предположим, что четыре человека M, NO, P. Они сталкиваются с двумя вариантами: либо принятие (значение = 1), либо отклонение ( значение = 0). Каждый человек последовательно делает свой выбор.
- М является первым лицом, принимающим решения, и, как таковой, не имеет публичной информации. Он примет решение на основании его личной информации. Предположим, он принимает (значение = 1).
- Теперь у N будет своя личная информация, а также общественное наблюдение, которое М принял. Следовательно, он может выбрать либо принять, либо отклонить, основываясь на своем убеждении как по личному, так и общественному знанию. Для простоты предположим, что он принимает.
- Предположим теперь, что O проигнорирует его личный информационный сигнал и просто примет (Value = 1), поскольку оба предыдущих актера сделали то же самое. Это приведет к формированию информационного каскада. O не добавит дополнительной информации в каскад, поскольку он просто подражает предыдущим актерам. P будет наблюдать за выборами предыдущих актеров и подражать им.
- Когда информационные каскады приводят к правильному результату, его обычно называют up-каскадом. Аналогично, путь, приводящий к неправильным результатам или отклонению, называется каскадами.
- Формула вероятности Байеса может быть использована для вычисления вероятности выбора N после того, как M уже принял решение.
Важные аспекты
- Поведение стада : после точки в каскад добавляется очень мало новой информации, а люди просто подражают другим, исходя из предпосылки, что такое большое количество людей не может быть ошибкой. Однако это может привести к ошибочному поведению в массовом масштабе.
- Хрупкость : информационные каскады, как правило, очень хрупкие по своей природе, поскольку люди могут реагировать только на слухи и общественные наблюдения. Любая новая общественная информация или более точный источник информации может изменять действия, а также направления, каскада.
- Исчезновение информационной внешности : когда человек принимает публичное решение на основании своей личной информации и совершает ошибку, это называется «информационная внешность» и может быть добавлено к знаниям общественности. Но когда решения принимаются на основе прошлых действий и игнорируя личный выбор, нет никакой информации, чтобы добавить к базе знаний общественности.
Примеры в реальном мире
Младенцы: Младенцы пытаются подражать взрослым вокруг них. Они имитируют действия и выражения лица взрослых. Вот как они узнают о том, что означают определенные действия. Подобные закономерности можно наблюдать и в привычках спаривания различных животных. Люди выжили, развились и процветали в основном на способности наблюдательных и информационных каскадов.
Маркетинг: Ежедневное потребление продуктов сегодня, будь то злаки, смартфоны или ресторан, который вы выбираете на ужин, обычно основывается на каскаде информации из окружающей среды. Онлайн-маркетинг продуктов - отличный пример умного использования каскада. Онлайн-обзоры - это еще один способ развития информационных каскадов. С увеличением проникновения аналитических агрегаторов люди часто используют то, что рекомендуется другими, вместо того, чтобы пытаться что-то сделать. Это основано на предпосылке, что широкая общественность в целом примет правильное решение, хотя индивидуальные предпочтения будут различаться.
Стратегия бизнеса: Много раз наблюдается, что конкуренты в отрасли также играют в имитационную игру, хотя это противоречит общему экономическому принципу «выхода на рынки с меньшей конкуренцией». «Например, посмотрите на схему дисконтирования в розничной торговле. Все следуют за первым дисконтером, так как никто не хочет отслеживать соревнование. Неявно каждый соперник думает, что другой может иметь лучшую информацию о выборе людей, демографии и последних причудах.
Финансовые рынки
Существуют различные кредиторы фондового рынка, которые рекомендуют различные акции. Люди религиозно следуют нормативным наполнителям инвесторов шатра и подражают им. Средний парень считает, что у финансового эксперта больше знаний и информации, чем у него, и имитирует выбор фонда мудреца. Может быть, сосед этого парня наблюдает, как он хвастается своими выборами, и поэтому сосед также делает решительный шаг. Это начинает информационный каскад, где каждый участник имеет очень мало информации о своем процессе принятия решений. Следовательно, очень важно, чтобы исходный источник в информационном каскаде был очень надежным и хорошо осведомленным человеком. В противном случае это может нанести большой финансовый ущерб в долгосрочной перспективе.
Итог
Знание информационных каскадов не может привести к прямым денежным выгодам для любого человека. Но зная об этом поведении и избегая этого, он может спасти человека от различных плохих решений.
4 Top Инструменты для понимания клиентов | Специалисты
Могут использовать новые технологии, чтобы значительно улучшить их рабочий процесс и общую рентабельность с течением времени. Вот четыре решения, которые помогут.
Есть ли фонды Bear Market для понимания инвесторами?
Нерыночные фонды имеют свое место. Но подходят ли они для индивидуальных инвесторов?
Руководство по карьере в информационных системах учета
Мы предоставляем обзор типов доступных вакансий AIS, и требования к образованию и обучению для вступления в эту сферу.