a:

Отрицательная корреляция между двумя переменными означает, что одна переменная увеличивается всякий раз, когда другая уменьшается. Эта взаимосвязь может или не может представлять причинность между этими двумя переменными, но она описывает существующий шаблон. Идеальная отрицательная корреляция означает, что прямая связь всегда существует с уменьшением одной переменной, всегда встречающейся с соответствующим увеличением в другой. Статистики присваивают отрицательное значение отрицательным корреляциям и положительному значению всякий раз, когда существует положительная корреляция.

Когда две переменные коррелированы, они могут иметь сходную или идентичную причину. Увеличение одной переменной в отрицательной корреляции может представлять собой увеличение фактора, непосредственно вызывающего уменьшение другого фактора. Если, например, численность крыс среди мышей и кошек отрицательно коррелирует, то увеличение популяции кошек может быть непосредственно причиной уменьшения числа мышей. Однако корреляция может быть не связана. Присутствие большего количества кошек может не уменьшать количество мышей напрямую, если другой несвязанный фактор уменьшает количество внутренних мышей, таких как новые мышиные ловушки.

Корреляции должны быть исследованы для определения причины. Специалисты по планированию бизнеса могут рассматривать существующие отношения между переменными, такими как потребительские расходы и спрос на продукт, как часть анализа рынка. Однако корреляции не следует интерпретировать как свидетельство одной переменной, вызывающей изменение в другой переменной. В сложных бизнес-средах часто присутствует множество сложных причин и связанных данных с переменными корреляциями, не имеющими причинности. Например, увеличение потребительских расходов и доходов может происходить одновременно с позитивным освещением в средствах массовой информации, но это может иметь другую причину, например, переход на новый развивающийся рынок.