a:

Инвесторы, аналитики и кредиторы используют финансовые коэффициенты для оценки состояния бизнеса. Коэффициенты ликвидности подчеркивают способность бизнеса привлекать капитал или оплачивать краткосрочные обязательства, и их можно сочетать с коэффициентами платежеспособности, чтобы показать, насколько эффективно и надежно бизнес взаимодействует с долгом. С их ограниченным (хотя и важным) охватом коэффициенты ликвидности не должны служить единственным соображением о том, какие компании инвестировать.

Существует несколько различных коэффициентов ликвидности, таких как коэффициент быстродействия и коэффициент тока. Отношение, которое обычно называют «коэффициентом ликвидности», представляет собой соотношение денежных средств, которое рассчитывается путем суммирования общей стоимости доллара США и товарных ценных бумаг и деления его на текущие обязательства компании. Он измеряет способность компании покрывать краткосрочные обязательства путем быстрой ликвидации активов, что делает ее особенно важной для краткосрочных кредиторов.

Более высокие коэффициенты ликвидности означают, что у компании больше наличных денег или лучше денежных потоков относительно немедленных расходов и долговых обязательств. Здоровые компании, как правило, имеют более высокие коэффициенты ликвидности, хотя слишком высокий коэффициент может быть признаком неэффективного корпоративного управления и ограниченного роста. Значительные коэффициенты ликвидности значительно различаются среди отраслей промышленности, что позволяет сравнить коэффициент ликвидности компании с конкурентами и во времени для понимания сферы охвата.

Анализ коэффициентов может быть невероятно сложным, но большинство коэффициентов ликвидности легко рассчитать и понять. Это и сила, и слабость, но инвесторы должны быть осторожны, чтобы понять ограничения любой простой метрики. Например, низкий коэффициент ликвидности может быть подходящим для компании, которая только что претерпела очень большие капитальные затраты, а также быстро перебрасывает запасы. Исключения, подобные этим, делают контекст необходимым для эффективного анализа.