Прибыль на акцию (EPS) служит показателем рентабельности компании. Он часто считается одной из наиболее важных переменных при определении стоимости акций и включает в себя «E» часть коэффициента оценки P / E (цена-прибыль). EPS рассчитывается как:
EPS = чистая прибыль / средние выпущенные обыкновенные акции
Существует три основных типа номеров EPS, основанных на том, откуда поступают данные:
- Трейлинг EPS - на основе номера предыдущего года
- Текущий EPS - на основе номеров этого года, которые по-прежнему являются прогнозами
- Forward EPS - на основе будущих чисел, которые являются прогнозами > Конечный EPS использует предыдущие четыре квартала заработка в своих расчетах и имеет преимущество использования фактических чисел вместо прогнозов. Большинство коэффициентов соотношения цены и прибыли (P / Es) рассчитываются с использованием конечного EPS, потому что оно представляет собой то, что на самом деле произошло, а не то, что может произойти. Хотя этот показатель является точным, трейлинг EPS - это «старые новости», и многие инвесторы также будут смотреть на текущие и форвардные показатели EPS.
Первой EPS основан исключительно на прогнозах в течение некоторого периода времени в будущем, как правило, в ближайшие четыре квартала. Оценки форвардных EPS могут быть сделаны аналитиками или самой компанией. Хотя это число основано на оценках, а не на фактах, инвесторы часто заинтересованы в продвижении EPS, так как они хотят знать о будущем потенциальном потенциале компании.
Каковы наилучшие технические индикаторы для дополнения индекса положительного объема (PVI)?
Открывает несколько лучших технических индикаторов, которые трейдеры и аналитики рынка используют в сочетании с индексом положительного объема или PVI.
Каковы практические применения для нераспределенной беты?
Понимают практическое использование неэлексированной бета-версии безопасности и узнают, почему инвесторы должны полагаться на нераскрытую бета-версию безопасности на ее брелоке с рычагами.
Каковы некоторые примеры применения геометрического среднего?
Узнайте о приложениях геометрического среднего на основе таких примеров, как расчет возврата портфеля, темпов роста и индекса акций.