Что означает отрицательный коэффициент корреляции?

Как маргарин связан с суицидами? Ложные корреляции, или ученые доказали (Ноябрь 2024)

Как маргарин связан с суицидами? Ложные корреляции, или ученые доказали (Ноябрь 2024)
Что означает отрицательный коэффициент корреляции?
Anonim
a:

Отрицательный коэффициент корреляции означает, что для любых двух переменных X и Y увеличение X связано с уменьшением Y. Отрицательная корреляция демонстрирует связь между двумя переменными в том же путь положительный коэффициент корреляции, а относительные силы одинаковы. Другими словами, коэффициент корреляции 0,85 показывает ту же силу, что и коэффициент корреляции -0. 85.

Коэффициенты корреляции всегда равны между -1 и 1, где -1 показывает идеальную линейную отрицательную корреляцию, а 1 показывает идеальную линейную положительную корреляцию. Коэффициент корреляции, равный нулю или очень близкий к нулю, не показывает значимой взаимосвязи между переменными. На самом деле эти цифры редко встречаются, так как очень мало идеальных линейных отношений. Вместо этого числа, приближающиеся к этим значениям, используются для демонстрации силы отношения; например, 0. 92 или -0. 97 продемонстрировали бы, соответственно, очень сильную положительную и отрицательную корреляцию. Как и во всех статистических данных, демонстрирующих корреляцию, это не доказывает причинности.

Проще всего понять примеры отрицательных корреляций на примерах. Простым было бы измерение количества снегопада и температуры. По мере увеличения температуры уменьшается количество снегопада; это показывает отрицательную корреляцию и будет, кстати, иметь отрицательный коэффициент корреляции. Положительным коэффициентом корреляции будет соотношение между температурой и продажами мороженого; по мере роста температуры, так делают продажи мороженого. Это соотношение будет иметь положительный коэффициент корреляции. Отношение с коэффициентом корреляции, равным нулю или очень близким к нулю, - это продажа температуры и быстрого питания (или, по крайней мере, это то, что мы предположили бы).