В движении, напоминающем его Android-плейер, Alphabet Inc. (GOOG GOOGAlphabet Inc1, 025. 90-0. 64% Создано с Highstock 4. 2. 6 >) открытое сегодня TensorFlow, его новая система машинного обучения. В простой речи это означает, что разработчики, исследователи и студенты университета могут использовать данные из облака компании для исследования или разработки пользовательских приложений для своих продуктов.

В опубликованном сообщении компания, основанная на Mountain View, заявила, что она использовала TensorFlow для всего: «от распознавания речи в приложении Google до (формулирования)« умного ответа »в« Входящие », для поиска в Google Фото. " Компания далее заявила, что надеется ускорить искусственный интеллект, чтобы «каждый из академических исследователей, инженеров, любителям мог быстрее обмениваться идеями, используя рабочий код, а не только исследовательские работы». Этот шаг имеет смысл для бизнеса Google, а также может превратиться в центр выдачи лицензий для компании в будущем.

Но у компании могут возникнуть две проблемы, связанные с этой инициативой.

Кому принадлежат данные?

Первый относится к владению данными.

Точнее, кто владеет конечными результатами манипулируемых данных?

В то время как open sourcing Amazon Machine Learning в начале этого года, Amazon. com (AMZN

AMZNAmazon. com Inc1, 120. 66 + 0. 82% Создано с Highstock 4. 2. 6 ) заявили, что он будет читать доступ ко всем моделям данных, созданным в его экосистеме , Кроме того, служба не позволяет экспортировать или импортировать наборы данных модели. Поскольку масштабы обслуживания Google и широкие и разнообразные наборы и модели данных создаются и используются, существует вероятность более широкого использования (и распространения) неправильных шаблонов данных. В отсутствие разъяснений от компании ответственность может стать проблемой.

Закрытые и открытые экосистемы

Вторая связана с конкуренцией и экосистемой. Android набрал силу, потому что он работал в ограниченных пределах мобильной экосистемы. Машиноведение и искусственный интеллект представляют собой довольно крупные экосистемы и охватывают несколько отраслей и жанров устройств. В этом отношении Google сталкивается с усилением конкуренции с разных концов. Например, Apple Inc. (AAPL

AAPLApple Inc174. 25 + 1. 01% Создано с помощью Highstock 4. 2. 6 ) недавно запустило компании AI. Аналогично, Microsoft Corp. (MSFT MSFTMicrosoft Corp84. 47 + 0,39% , созданная с помощью Highstock 4. 2. 6 ) объявила о запуске Azure Machine Learning, аналогичной инициативы в начале этого года, с использованием возможностей, доступных в Продукты Microsoft, такие как XBox и Bing. International Business Machines Corp. (IBM IBMInternational Business Machines Corp150.84-0. 49% Создано с Highstock 4. 2. 6 ) также имеет Watson Analytics, что позволяет разработчикам использовать мощный движок Watson. Эти компании работают в закрытых экосистемах. В аппаратной среде открытая экосистема операционной системы может вызвать проблемы в будущем, поскольку Google обнаружил ошибки в Android. Учитывая, что глубокое обучение охватывает несколько отраслей, масштабы и масштабы конкуренции и проблем Google могут размножаться с помощью системы AI с открытым исходным кодом.

Нижняя линия

TensorFlow от Google - это шаг в правильном направлении. Надеюсь, компания извлекла уроки из своего опыта работы с Android (который в значительной степени был успешным), чтобы лучше управлять крупными экосистемами с открытым исходным кодом.