Общие вопросы интервью для аналитиков финансовых данных

LIVE: карьера в data science и бизнес-аналитике. Отвечаю на накопившиеся вопросы | #OfficeHours #9 (Май 2024)

LIVE: карьера в data science и бизнес-аналитике. Отвечаю на накопившиеся вопросы | #OfficeHours #9 (Май 2024)
Общие вопросы интервью для аналитиков финансовых данных

Оглавление:

Anonim

Аналитики финансовых данных рассматривают финансовые отчеты компании, рыночные данные, экономические тенденции и другие показатели для прогнозирования стоимости компаний. Они используют эту информацию для консультирования частных инвестиционных компаний, хедж-фондов и других фирм-сторонников по инвестиционной стратегии. Аналитики финансовых данных также работают в инвестиционных банках и брокерских домах, где они помогают определять стоимость ценных бумаг. Другие возможности трудоустройства для аналитиков финансовых данных включают страховые компании, государственные учреждения и любую организацию, которая полагается на большие данные для принятия деловых решений.

Получение на работу в качестве аналитика финансовых данных требует сильного опыта в математике и способности работать под сильным стрессом; миллионы долларов часто ходят по выводам аналитиков. Когда вы соберете интервью, ожидайте, что ваши навыки и опыт будут подробно изучены. Ознакомьтесь с типами вопросов, которые вы, вероятно, будете задавать, и подготовьте выигрышные ответы.

Математический справочник

Лучшие математические мысли в мире работают в качестве аналитиков финансовых данных. Для вашего наилучшего шанса нанять вас, вы должны проецировать себя в качестве члена этого клуба. Фирмы хотят видеть, что вы изучили много математики высокого уровня в школе, и даже лучше, если вы применили то, чему научились с успехом в своей финансовой карьере.

По этой причине наиболее распространенными специалистами колледжей для аналитиков финансовых данных являются математика и статистика. Имея ученую степень по математике или экономике, вероятно, повысит ваше резюме до вершины стека. Если ваш опыт работы ограничен, выделите курсы математики, которые вы приняли в школе, и укажите свои сильные выступления в них. Для любой предыдущей позиции, где вы использовали высокоуровневую математику, подробно поговорите с интервьюером о том, что вы делали на ежедневной основе.

Трудовая этика и карьера

Аналитики финансовых данных, как правило, работают долгие часы, и часто необходимо частое путешествие. Иногда новые наниматели становятся шокированными из-за количества требуемой работы. Фирмы хотят избежать такого рода ситуаций. Представьте себя в качестве кандидата, который готов и готов работать так долго, как нужно, чтобы выполнить работу, выделив тяжелые нагрузки на курс, которые вы приняли в школе, требуя работы, которые вы проводили в прошлом, или тот факт, время пребывания в колледже.

Фирмы также предпочитают кандидатов, которые могут расти вместе с компанией. Ваш интервьюер может исследовать ваш желаемый карьерный путь или спросить, где вы в конечном итоге хотите в конечном итоге. Внимательно изучите фирму перед началом собеседования, поэтому вы готовы предложить ответ, который соответствует миссии компании. При опросе новых кандидатов фирма не только ищет аналитиков начального уровня; он ищет своего следующего поколения лидеров.

Сценарий реального мира

Позиция аналитика финансовых данных - это работа высокого давления. Существует хороший шанс, что ваш интервьюер хочет увидеть, как вы реагируете на давление, с которым вы, вероятно, столкнетесь, после того, как наняли. Например, он может предоставить вам длинный список данных о компании, рассказать вам, сколько времени вам нужно проанализировать и установить таймер; когда он уходит, он просит вас предоставить свои выводы.

Ключ должен оставаться спокойным и формулировать план перед погружением в данные. Определите конкретно, что вы пытаетесь определить, и выясните, какие точки данных могут дать вам ответы, которые вам нужны. Пройдите данные по частям, организуйте свои выводы и используйте их, чтобы сделать свои выводы. Перед тем, как провести собеседование, практикуйте этот процесс с помощью нескольких случайных крупных публичных компаний, поскольку их финансовые отчеты, как правило, легко доступны в Интернете.