Данные Аналитик: Путь к карьере и квалификация

Данные Аналитик: Путь к карьере и квалификация

В текущем деловом климате квалифицированные аналитики данных являются одними из самых востребованных профессионалов в мире. Поскольку спрос настолько силен, и предложение людей, которые действительно могут справиться с этой работой, настолько ограничено, аналитики данных получают огромные зарплаты и отличные льготы даже на начальном уровне.

Аналитики данных берут горы данных и исследуют это, чтобы выявлять тенденции, делать прогнозы и извлекать информацию, чтобы помочь их работодателям принимать более обоснованные бизнес-решения. Аналитики данных работают для самых разных компаний. Любая компания, использующая данные по причинам, которые включают принятие инвестиционных решений, нацеливание на правильных клиентов или принятие решения о том, кому они должны предоставлять деньги, является потенциальным работодателем для аналитика данных.

Спрос достиг точки, когда известные университеты, признающие эту возможность на рынке труда, реализуют программы, ориентированные на большие данные. Университет штата Аризона и Университет Джорджии предлагают специалистам в области анализа данных. Работы в этой области многочисленны, зарплаты высоки, и карьеры, которые вы можете предпринять, изобилуют.

Квалификация аналитиков данных

Окончание программы анализа данных, особенно если у вас есть сильное среднее баллов и высокий рейтинг в вашем классе, должно привести к анализу позиции начального уровня без особых проблем. Даже менее целенаправленной степени в математике, статистике или экономике из авторитетного университета достаточно, чтобы получить вашу ногу в дверь. Хотя работа является начальным уровнем, заработная плата больше, чем опытные профессионалы в большинстве областей. Наиболее востребованные кандидаты аналитиков данных зарабатывают 125 000 долларов или более в течение первого года обучения в колледже.

Опытные профессионалы могут сделать двойной или более то, что делает аналитик данных начального уровня. Опыт может исходить от работы в качестве аналитика начального уровня или в смежной области, такой как анализ инвестиций. Тем не менее, образование является самым важным в вашем резюме при подаче заявления на работу аналитика данных. Немногие люди нанимаются без сильных академических успехов в областях, связанных с математикой.

Аналитик данных Карьерные пути

Карьерный путь, который вы принимаете как аналитик данных, во многом зависит от вашего работодателя. Аналитики данных работают на Уолл-стрит в крупных инвестиционных банках, хедж-фондах и частных инвестиционных компаниях. Тем не менее, они также находят работу в крупных страховых компаниях, кредитных бюро, технологических фирмах и практически в любой отрасли, о которой вы можете думать. Крупные технологические компании, такие как Facebook и Google, анализируют большие данные до головокружительной степени. Для этого они используют многие из ведущих аналитиков данных.

В финансовых учреждениях, таких как инвестиционные банки, управленческий трек является наиболее распространенным аналитиком карьерного пути, который берут с начального уровня.Если вы докажете, что вы являетесь одним из лучших в вашей группе найма, ваше начальство будет смотреть на вас как на кого-то, кто может напасть на следующую группу наемных работников, которые приходят. Докажите себя в управлении, и вы можете смотреть на карьеру руководителя отдела или вице-президента.

Динамика, как правило, одинакова у крупных страховых компаний и в таких областях, как здравоохранение. Развитие вашей карьеры в качестве аналитика данных означает принятие на себя ответственности за других, а их успехи и неудачи в конечном итоге падают на ваши плечи.

Технологические компании уникальны тем, что, поскольку технология быстро меняется, динамика компании также меняется. Департаменты постоянно создаются для решения новых задач и развития новых рыночных возможностей. Аналитики данных, которые преуспевают в своих существующих ролях, обычно являются первыми, кто выбирается лидерами при создании новых отделов. Это дает возможность руководить другими, и это позволяет вам взять на себя ответственность в сегменте компании.