a:

В статистике стандартная ошибка представляет собой стандартное отклонение статистической меры выборки, обычно это среднее значение выборки. Стандартная ошибка измеряет, насколько точно образец представляет фактическую популяцию, из которой была взята выборка. Чтобы вычислить стандартную ошибку среднего значения в образце, пользователю необходимо запустить однострочную команду в Matlab «stderror = std (data) / sqrt (length (data))», где «data» представляет массив с образцом значения, «std» - это функция Matlab, которая вычисляет стандартное отклонение выборки, «sqrt» - это функция Matlab, которая вычисляет квадратный корень из неотрицательного числа, а «length» - это функция Matlab, которая вычисляет общее число наблюдений в образце.

Стандартная ошибка чаще всего вычисляется для среднего значения выборки. Поскольку из населения могут быть разные образцы, существует распределение выборочных средств. Стандартная ошибка измеряет стандартное отклонение всех выборочных средств, взятых из населения. Уравнение для стандартной ошибки среднего - это стандартное отклонение выборки, деленное на квадратный корень от размера выборки.

Рассмотрим пример ежегодных доходов домашних хозяйств, взятых из общей численности населения Соединенных Штатов. Образец содержит пять наблюдений и состоит из значений 10, 000, 100, 000, 50, 000, 45, 000 и 35 000 долларов США. Сначала пользователю необходимо создать массив, называемый «данными», содержащий эти наблюдения в MATLAB. Затем пользователь может вычислить стандартную ошибку среднего значения с помощью команды «stderror = std (data) / sqrt (length)». Результат этой команды говорит, что среднее значение этого образца, составляющего $ 48 000, имеет стандартную ошибку $ 13, 161.