Среднее геометрическое значение используется для вычисления центральной тенденции набора чисел. Это среднее значение логарифмических значений набора данных, преобразованное обратно в базовое число 10. Среднее геометрическое умножает каждое значение в последовательности или наборе данных и корни этого продукта на количество значений в наборе данных.
Уравнение для среднего геометрического выглядит следующим образом:
Среднее геометрическое = (значение1 x значение2 x значение3) ^ 1/3
Среднее геометрическое значение используется, главным образом, для оценки данных, охватывающих несколько порядков величины, отношения компании, процентные изменения оснований компании или других наборов данных, связанных нулем. Геометрические средства не должны использоваться для поиска среднего значения набора данных, если он охватывает очень небольшой диапазон или если набор данных сильно искажен.
Например, если стоимость акций, торгуемых обществом, имеет прирост капитала в размере 10% в первый год, 50% - второй год и 30% - на третий год, компания хотела бы использовать среднее геометрическое чтобы найти средний прирост капитала за этот трехлетний период, а не использовать традиционное среднее арифметическое. Прирост капитала усиливается и его нужно умножать, а не суммировать, чтобы найти правильное среднее значение.
Используя пример выше, среднее геометрическое вычислялось бы следующим образом: {(1. 10 x 1. 50 x 1. 30) ^ 1/3} - 1, что бы равнялось 28. 5 % среднего прироста капитала. Если вы использовали среднее арифметическое, средний прирост капитала составит 30%.
Как использовать контрольный показатель для оценки портфеля
Что такое инвестиционный ориентир и как он используется для оценки риска и возврата в портфель.
Как выбрать и построить контрольный показатель для оценки эффективности портфеля
Как выбрать и построить контрольный ориентир для оценки эффективности вашего инвестиционного портфеля
Что такое геометрическое среднее в статистике?
Узнать, что среднее геометрическое в статистике и как оно используется для расчета различных темпов роста и прибыли финансовых специалистов.