Что означает сильная нулевая гипотеза?

Земля 4,499,999,000 лет назад за 7 минут. (Ноябрь 2024)

Земля 4,499,999,000 лет назад за 7 минут. (Ноябрь 2024)
Что означает сильная нулевая гипотеза?

Оглавление:

Anonim
a:

В логике нулевая гипотеза относится к очень общему предположению о том, что между двумя разными наблюдениями не существует значительной корреляции. Нулевая гипотеза никогда не может быть окончательно доказана; он может быть отклонен или не отклонен на основании доказательств. Никакая нулевая гипотеза изначально сильная или слабая; это предположение по умолчанию. Если нулевая гипотеза не сразу отвергается, ее можно считать более сильной, чем нулевая гипотеза, которая была отвергнута.

Рассмотрим следующий пример: Финансовые статистики хотят проверить взаимосвязь между объемом торгов акциями и следующим ценовым движением. Нулевой гипотезой может быть то, что объем торгов не влияет на цену.

Понимание нулевой гипотезы

Термин «нуль» первоначально использовался для описания общепринятого представления. Например, когда-то было принято считать, что Земля была центром солнечной системы. Если физик хотел предложить гипотезу о том, что солнце было центром солнечной системы, нулевую гипотезу можно было бы записать так: «Небесные тела не обладают вращательными характеристиками, соответствующими положению солнца».

< ! --2 ->

Более простой способ определения нулевой гипотезы состоит в том, что она противоположна предлагаемой альтернативной гипотезе. Каждому действительному научному эксперименту нужна нулевая гипотеза, которая может быть отвергнута и заменена альтернативой. Это важная часть статистики и эконометрики.

Нулевая гипотеза в статистических финансах

Исследователи рынка все время используют явные или неявные гипотезы. Маркетинговая фирма может предположить, что 20-процентное увеличение телерекламы приведет к 50-процентному увеличению продаж. Нулевой гипотезой было бы то, что 20-процентное увеличение телевизионного маркетинга не приведет к 50-процентному увеличению продаж.

Нулевые гипотезы и статистические эксперименты в области финансов становятся намного сложнее этого базового примера. Некоторым очень трудно отказаться, поэтому статистики и экономисты используют тесты значимости. Как правило, результаты являются значительными, если они генерируют 95% вероятности того, что нуль может быть отклонен.