a:

В эмпирическом тестировании на основе статистики доверительные интервалы и нулевая гипотеза используются для оценки обоснованности предполагаемой взаимосвязи между несколькими переменными. По сути, тесты гипотез и доверительные интервалы выполняют одну и ту же работу по-разному; высокие доверительные интервалы предполагают, что нулевая гипотеза может быть отклонена.

Интервалы доверия

Доверительный интервал представляет собой математически заданный диапазон значений, который количественно определяет неопределенность, связанную с тестом. В терминологии статистики это известно как указано, насколько уверенно примерная оценка будет включать параметр популяции.

Предположим, что исследователь хотел найти среднюю высоту всех буйволов в данном стаде. Было бы слишком сложно отслеживать, измерять и записывать все эти высоты по отдельности. Вместо этого исследователь мог взять образец и создать точную оценку среднего значения населения.

После взятия выборочной меры от какого-то буйвола исследователь вычисляет среднюю высоту. Само по себе это на самом деле не говорит исследователю, что он хочет знать. Средняя высота выборки может сильно варьироваться от реального среднего населения.

Доверительные интервалы позволяют исследователю найти, насколько неопределенна в выборке. Процесс усложняется, но он дает ряд значений, которые указывают на уровень неопределенности, который означает наличие совокупности между двумя точками. Например, 95% -ный доверительный интервал предполагает, что существует только 5% -ный шанс того, что совокупное значение выходит за пределы заданного диапазона.

Нулевая гипотеза

Нулевая гипотеза, иногда называемая нулем, является логической противоположностью гипотезы. Если ученый предположил, что все яйца белые, то нулевая гипотеза «не все яйца белые».

Научные запросы должны отвергнуть нулевую гипотезу, чтобы быть правдой. Один из способов сделать это - через доверительные интервалы, особенно в тех случаях, когда нецелесообразно или невозможно отказаться со 100% уверенностью.

Стандартный порог отклонения нулевой гипотезы - это доверительный интервал 95%, который противоречит заявлению, сделанному в нуле. Это имеет место в эмпирической финансовой теории.