a:

Как правило, предприятия обрабатывают любые данные, которые могут быть компьютеризированы для анализа и изучены для повышения эффективности работы, снижения затрат и увеличения доходов и прибыли. Среди множества различных типов данных, которые могут быть собраны, наиболее часто изучаются издержки производства, затраты на рабочую силу, эффективность маркетинга и подробные данные о продажах по всем продуктам и услугам, которые компания продает.

Вывод данных - это метод анализа компьютерных данных, используемый для выявления взаимосвязей между различными наборами данных, таких как взаимосвязь между рабочими часами и уровнями производства для производственной компании. Другие примеры использования методов интеллектуального анализа данных включают «анализ корзины покупок», в котором рассматриваются такие вещи, как общая сумма, которую потребители обычно тратят в любой поездке за покупками, или то, что потребители продуктов обычно покупают вместе во время шоппинга.

Сбор данных зависит от отрасли или типа бизнеса. Например, банки проводят анализ исторических данных, чтобы определить, какие клиенты или типы клиентов, скорее всего, своевременно погасят кредиты. Страховые компании добывают огромные объемы данных для разработки актуарных таблиц для оценки рисков и выявления моделей мошеннических требований. Практически любая крупная фирма, которая продает продукты на уровне розничной торговли, использует интеллектуальный анализ данных для анализа эффективности рекламных кампаний.

Цель бизнес-аналитики - дать руководству возможность принимать обоснованные решения относительно деятельности компании, решения, направленные на повышение операционной эффективности и, в конечном счете, повышение рентабельности компании. По этой причине инструменты бизнес-аналитики иногда называются «системами поддержки принятия решений».

Для целей бизнес-аналитики некоторые компании используют свои собственные исторические данные, но другие компании собирают данные из внешних источников, известных как хранилища данных, которые включают обширные количество данных, собранных из всей отрасли компании, а не только собственные данные компании.