Искусственный интеллект (AI) не получает такого же гламурного лечения в средствах массовой информации, что и виртуальная реальность (VR), ведь компании, разрабатывающие ИИ, пока не предложили много обычных потребителей, таких как серийные гарнитуры или реалистичные шутеры от первого лица. Но ИИ не будет в тени надолго. Компании готовятся показать, что искусственный интеллект (AI) готов войти в основной поток.

Только вчера, например, Facebook Inc. (FB FBFacebook Inc180. 17 + 0. 70% Создано с помощью Highstock 4. 2. 6 ) выкатили новая функция VoiceOver, которая использует технологию AI, чтобы дать устные описания фотографий FB для слепых и слабовидящих пользователей (только для пользователей iPad и iPhone).

Возможно, большой маневр монолитов Стэнли Кубрицкого для АИ произошел в марте с громкой победой Alphabet Inc. (GOOGL GOOGLAlphabet Inc1, 042. 68-0. 70% Создано в Highstock 4. 2. 6 ) AI-программа AlphaGo, над чемпионом в сложной настольной игре Go-игра, которая ранее считалась слишком сложной, чтобы компьютер мог играть лучше, чем человек. Если истинные верующие в ИИ правильны, то эта долгожданная технология готова к господству, в зависимости от того, какая компания контролирует ИИ, можно управлять технологической отраслью на долгие годы.

Следовательно, мы наблюдаем конкуренцию на высоких ставках, чтобы развить следующую платформу, чтобы установить доминирование отрасли в предстоящих циклах продуктов. В то время как Amazon. com (AMZN AMZNAmazon. com Inc1, 120. 66 + 0. 82% Создано с Highstock 4. 2. 6 ), FB, GOOGL и Microsoft Corp. (MSFT MSFTMicrosoft Corp84. 47 + 0. 39% Создано с Highstock 4. 2. 6 ) все яростно жуют, одна компания с наибольшей отдачей от результата - International Business Machines Corp. (IBM IBMInternational Business Machines Corp150. 84-0. 49% Создано с Highstock 4. 2. 6 ). Уотсон, служба ИИ IBM, по возможности потенциально может удвоить свою клиентскую базу в 2016 году.

После агрессивного найма и примерно 5 миллиардов долларов в приобретении данных за последние два квартала IBM начинает показывать путь к монетизации доходов в Уотсон. В частности, Уотсон - это эффективность и эффективность решений фронт-офиса, что ERP было в бэк-офисе, что указывает на потенциальную рыночную возможность в 150 миллиардов долларов. IBM монетизирует Watson 5 способами: 1) доступ к данным / платная за проницательность, 2) подписка (основанная на количестве пользователей), 3) общая ценность с партнерами, 4) доля дохода (экосистема) и 5) глобальные партнеры ( лицензионные сборы).

Хотя для Watson отдельные финансовые показатели недоступны, служба AI подписала таких клиентов, как японская SoftBank Group Corp. (9984JP) и Johnson & Johnson (JNJ JNJJohnson & Johnson139.76-0. 23% Создано с Highstock 4. 2. 6 ). Softbank в феврале 2015 года объединил усилия с IBM для обучения Уотсона, чтобы понять японский язык и изучить новые способы предоставления когнитивных и естественных языковых возможностей Уотсона, в том числе через мобильные, планшеты и роботы. Эти две организации первоначально ориентированы на сферы образования Японии, банковские услуги, здравоохранение, страхование и розничную торговлю, а также помогают организациям предоставлять клиентам более релевантную информацию о продуктах и ​​услугах и совершенствовать общее принятие решений, анализируя различные потоки данных большого объема.

Между тем, в апреле 2015 года IBM и Johnson & Johnson объявили о планах сотрудничества вокруг нового поколения интеллектуальных виртуальных коучинговых решений и приложений, предназначенных для преобразования опыта пациентов и улучшения результатов в отношении здоровья. Новое предприятие станет подразделением IBM Watson Health.

Такие громкие, перспективные клиенты, которые доверяют мнению IBM, могут зарабатывать реальные деньги во многих секторах экономики, таких как здравоохранение, и вынуждать инвесторов считать, что IBM, возможно, нашла нового водителя роста. Предостережение читателям: с появлением большего принятия ИИ никогда не забывайте учиться думать о себе.

Об авторе: Дэвид Гаррити является директором консалтинговой фирмы в Нью-Йорке GVA Research. Он имеет более чем 25-летний опыт работы в сфере финансовых услуг. Он работал во многих старших должностях, включая директора по финансам и директорам директоров как для публичных, так и частных компаний, а также имеет большой опыт работы по нескольким дисциплинам, включая консультирование, работу и исследования. Дэвид является лидером в области развития технологических процессов и их применением в расширении финансового сектора, а также в сферах банковского дела и финансов, рынков капитала и технологических инноваций. Он является востребованным советником технологических компаний и консультируется с Группой Всемирного банка по вопросам финансовой интеграции и мобильных технологий, а также разрабатывает технологическую стратегию для инициатив в области здравоохранения на юге Африки. Его статья о мобильных деньгах и помощи при бедствиях опубликована в «Технологии развития: что важно»? (Springer Verlag, июнь 2015 г.). Вы можете найти его на LinkedIn здесь и следовать за ним в Twitter @GVAResearch.

Раскрытие информации: На момент написания статьи автор и его фирма владели акциями MSFT.