Простая скользящая средняя (SMA) является широко используемой техникой, используемой трейдерами и инвесторами. Он может быть рассчитан для разных цен, таких как открытый, закрытый, высокий и низкий. Это показатель отставания и зависит от данных прошлых цен за определенный период.
Индикатор SMA используется для указания сигналов покупки и продажи трейдерам и инвесторам. Это помогает определить цены поддержки и сопротивления акций, чтобы сигнализировать, где актив должен торговаться. Трейдеры и инвесторы также используют кроссоверы SMA для указания бычьей и медвежьей цены. Однако, чтобы сгенерировать индикатор, он должен быть сначала рассчитан с использованием данных прошлых цен, а затем нанесен на график.
SMA легко рассчитать и представляет собой среднюю цену акций за определенный период на основе набора параметров. Скользящая средняя рассчитывается путем добавления цен на акции за определенный период и деления суммы на общее количество периодов.
Например, трейдер хочет рассчитать SMA для акций ABC, глядя на максимум дня в течение пяти периодов. В течение последних пяти дней максимумы дня составляли 25 долларов США. 40, 25 долларов США. 90. 26 долл. США. 50, 26 долларов США. 30 и 27 долларов США. 90. SMA, основанная на максимумах, составляет 26 долларов США. 40 (($ 25,40 + $ 25,90 + $ 26,50 + $ 26,30 + $ 27,90) / 5). Последние пять цен закрытия ABC составляют 25 долларов США. 25, 25 долларов США. 50, 25 долларов США. 00, 24 доллара США. 90 и 26 долларов США. 80. Поэтому SMA составляет 25 долларов США. 49. Этот расчет может быть увеличен до большего количества периодов, например 20, 50, 100 и 200 периодов.
Почему Тройная экспоненциальная скользящая средняя (TEMA) важна для трейдеров и аналитиков?
Узнать, как рассчитывается тройная экспоненциальная скользящая средняя, и показания, которые она дает, которые наиболее полезны трейдерам и аналитикам.
Как исследователи гарантируют, что простая случайная выборка является точным представлением большего населения?
Узнайте, какие методы используют исследователи, чтобы простая случайная выборка наилучшим образом приближалась к изучаемой более широкой популяции.
Почему экспоненциальная скользящая средняя (EMA) важна для трейдеров и аналитиков?
Узнает, почему диаграммы и технические аналитики могут использовать экспоненциальную скользящую среднюю (EMA) вместо простой скользящей средней (SMA) для ценовых диаграмм или других индикаторов.