Хотя термин «большие данные» существует уже давно, в последнее время он все больше ассоциируется с образованием и, в частности, с образовательной технологией. Дни досок и оверхед-проекторов пришли и ушли, и теперь их заменяют iPad и смарт-карты. В то же время Cloud, мобильные технологии и даже приложения начинают формировать будущее современного образования.

Те, кто рисует будущее образовательных инициатив, понимают, что данные изменили не только то, как люди покупают, но и то, как они думают. Следовательно, по мере того, как окружающий нас мир становится более управляемым данными, большие данные влияют на все: от подотчетности учителей до учебных помещений.

Используемый в отношении огромных объемов данных, собранных организацией, большие данные стали предпочтительным способом для компаний выявлять последние тенденции в поведении потребителей, а затем использовать эту информацию для изменения услуг и продуктов, чтобы они были более привлекательными для потребители. Теперь его приложения выходят за рамки анализа потребителей, и, по словам эксперта по образованию д-ра Джейсона Олера, большие данные являются одной из ведущих технологических тенденций, которые в будущем будут способствовать образованию в области образования, а также расширят возможности инвестиций. (Некоторые сведения об инвестиционных возможностях, создаваемых большими данными, см. В статье: Большая игра в больших данных .)

Применение больших данных для образования

Как уже упоминалось, сбор и анализ больших данных проникают в области образования, хотя в прошлом такие методы в основном использовались для понимания потребителей. В настоящее время учебные заведения собирают данные о студентах по всей стране, в том числе о показателях способности и тестах, чтобы улучшить стратегии обучения и узнать, как лучше привлекать учащихся. (Чтобы узнать о роли образования в экономике, см. Статью: Как образование и обучение влияют на экономику. )

В том, что стало известно как класс, основанный на данных, процесс сбора и анализа работы учеников на цифровой основе стал неотъемлемым компонентом того, как школьные системы отслеживают и сообщают результаты работы учащихся , Это происходит не только на районном уровне, но и на государственном и даже федеральном уровне. Фактически, сбор и анализ цифровых данных являются основным компонентом стандартизованного тестирования.

На уровне класса данные и цифровые учебные программы даже повлияли на то, как учителя обучают, и учащиеся учатся. Например, данные повлияли на то, как учителя оценивают работу студентов и назначают баллы. Например, MasteryConnect предлагает множество различных функций, включая приложение оценки пузырьков, которое позволяет учителям давать оценки, созданные на мобильном устройстве или планшете.Кроме того, преподаватели могут автоматически экспортировать оценки и отслеживать прогресс, что может быть полезно для отслеживания прогресса учащихся в соответствии с специально разработанными параметрами, такими как государственные стандарты и даже Common Core.

Внедрение больших данных в класс также проложило путь к обучению, который стал более персонализированным и адаптивным. Все большее число компаний, специализирующихся на образовательных технологиях, таких как Knewton, в настоящее время создают цифровые курсы, которые полагаются на большие данные и интеллектуальную аналитику, чтобы расширить то, чему учатся учащиеся, и как они учатся этому. Например, Knewton, объявленный как адаптивная обучающая инфраструктура, помогает учителям определить, что ученик не осваивает и не нацеливает модули плана уроков, чтобы помочь учащимся овладеть этими областями.

Сбор и анализ таких данных вскоре может стать крупным бизнесом. Ассоциация преподавателей сообщает, что техническая компания ConnectEDU уже находится в процессе создания цифровой учебной и обучающей платформы для отслеживания успеваемости студентов в нескольких школах. Затем информация, полученная на основе данных, собранных на платформе, может быть использована для оказания помощи учителям в настройке их ресурсов и методов обучения с конечной целью активизации участия учащихся.

Кроме того, согласно Campus Technology, Макгроу-Хилл, лидер в издании учебников, запустил адаптивную систему обучения, которая будет отслеживать сеансы ответов на вопросы студентов. Затем система представит соответствующие учебные ресурсы на основе вопросов, на которые студенты не могут ответить.

Местные школьные округа быстро подошли к возможностям, представленным большими данными. Институт Брукингса сообщает, что в Бивертоне, штат Орегон, в местном школьном округе используется система хранения данных рядом с информационной системой для студентов, чтобы просмотреть широкий круг студенческой информации в режиме реального времени, в том числе студенческие дисциплинарные профили, демографические данные и их извинение и неэксклюзивные отсутствия. Школьный округ может даже использовать специализированную информационную систему для сверления показателей вплоть до индивидуального уровня для разработки индивидуальных вмешательств.

Даже правительство Соединенных Штатов подскочило на большой базе данных и применило его к сектору образования. Национальная приборная панель, используемая Департаментом образования Соединенных Штатов, собирает информацию из государственных школьных систем по всей стране с целью определения того, будет ли страна соответствовать ее целям 2020 года. Индикаторы, измеренные приборной панелью, включают процент лиц в пределах определенной возрастной группы, которые закончили степень помощника или выше, число 3-х и 4-летних, которые зачислены в дошкольные учреждения, число от 18 до 24 лет -olds, зачисленных в колледжи и университеты, и чтение и математическое мастерство для 4 ^th грейдеров.

Объем данных, создаваемых в настоящее время в школах, увеличился до такой степени, что многие государственные школьные системы борется под своим весом. В 2012 году было разработано новаторское решение для помощи школьным системам, охваченным данными.inBloom, компьютерная система, созданная для хранения образовательных данных, была поддержана инвестициями в размере 100 миллионов долларов из фондов Гейтса и Карнеги. Фонд Билла и Мелинды Гейтс в настоящее время является одним из наиболее активных инвесторов в образовательные технологии. В то время как inBloom в конечном итоге поддался опасениям по поводу конфиденциальности студентов, его короткий срок службы подчеркивает растущую потребность школьных округов в управлении огромными объемами данных, генерируемых в секторе образования. (Чтобы узнать больше о благотворительных организациях, таких как Фонд Билла и Мелинды Гейтс, см. Статью: Пять самых богатых частных фондов .)

Итог

Так как все больше компаний в области образовательных технологий начинают сосредоточить свою энергию на применении больших данных для образования, брак между образованием и большими данными становится более неизбежным. Большие данные, так же как это изменило подход, которым компании подходят к соответствующим деловым вопросам, готовы преобразовать образование и технологии, стоящие за ним. Поставщики услуг и технологий управления данными, ориентированные на сектор образования, будут иметь огромные возможности для продвижения вперед. Недавно MyOnlineSchool объявила о том, что она получила новый раунд начального финансирования в размере 678 000 долларов от новой группы инвесторов. По словам NewsFactor, финансирование будет использовано для ускорения производства хобби и профессиональных курсов фирмы, а также для улучшения дизайна виртуальных классных комнат компании. MyOnlineSchool, безусловно, не будет последним сочетанием технологий и образования для привлечения инвесторов, поскольку данные, технологии и образование продолжают сливаться.