Коэффициент корреляции измеряет надежность отношения между двумя переменными. Коэффициент корреляции Пирсона является одним из наиболее часто используемых коэффициентов корреляции и измеряет линейную зависимость между двумя переменными. Значение коэффициента корреляции, обозначаемого как r, колеблется от -1 до +1, что дает силу отношения и является ли отношение отрицательным или положительным. Когда значение r больше нуля, это положительная связь; когда значение меньше нуля, это отрицательная связь. Значение нуля указывает на отсутствие взаимосвязи между этими двумя переменными.
Если коэффициент корреляции двух переменных равен нулю, это означает, что между переменными нет линейной зависимости. Однако это только для линейной зависимости; возможно, что переменные имеют сильное криволинейное соотношение. Когда значение r близко к нулю, обычно между -0. 1 и +0. 1, считается, что переменные не имеют линейной зависимости или очень слабой линейной зависимости. Например, предположим, что цены на кофе и компьютеры наблюдаются и, как установлено, имеют соотношение +. 0008; это означает, что между этими двумя переменными нет корреляции или взаимосвязи.
Положительная корреляция, когда r больше 0, означает, что обе переменные движутся в одном направлении. Когда r равно +1, это означает, что две сравниваемые переменные имеют идеальную положительную связь; когда одна переменная движется выше или ниже, другая переменная движется в одном направлении с одинаковой величиной. Чем ближе значение r к +1, тем сильнее линейная зависимость. Например, предположим, что цены на нефть напрямую связаны с ценами на билеты на самолет с коэффициентом корреляции +0. 8. Отношения между ценами на нефть и ценами на авиабилеты имеют очень сильную положительную корреляцию, поскольку стоимость близка к +1. Поэтому, если цена на нефть снижается, авиабилеты следуют в тандеме. Если цена на нефть увеличивается, так же как и цены на авиабилеты.
Отрицательная корреляция, когда r меньше 0, указывает, что обе переменные движутся в противоположном направлении. Когда r равно -1, связь называется совершенно отрицательной корреляцией; короче говоря, если одна переменная увеличивается, другая переменная уменьшается с одинаковой величиной и наоборот. Например, предположим, что исследование проводится для оценки взаимосвязи между наружной температурой и счетами за отопление. В исследовании делается вывод о том, что существует отрицательная корреляция между ценами на счета за отопление и температурой наружного воздуха.Коэффициент корреляции вычисляется как -0. 96. Эта сильная отрицательная корреляция означает, что по мере того, как температура снижается за пределами, цены на счета за отопление растут и наоборот.
Знаете ли вы, почему корреляционные вопросы для инвестирования? Прочтите 4 причины, по которым имеет место проблема корреляции рынка.
Что это значит, если воля «заложена»?
, Если вы умрете без последней воли и завещания, вы, как говорят, умерли завещанием. Что происходит с вашими активами в этом случае?
Что значит, когда кто-то говорит, что акции выросли на Х пунктов? Это относится к процентному или числовому значению?
Для акций, одна точка равна одному доллару. Поэтому, когда вы слышите, что акции потеряли или получили X количество «очков», это то же самое, что сказать, что акции потеряли или получили X количество долларов. Хотя одно очко всегда равно одному доллару, процентное соотношение одноточечного движения может быть разным для двух компаний.
, Что произойдет с требованиями внешнего фонда компании, если это уменьшит коэффициент выплат или если оно снизит свою прибыль?
Короче говоря, чем сильнее внутренний денежный поток компании, так и, в свою очередь, денежная позиция, тем меньше потребность в привлечении внешнего фонда. Если внутренний денежный поток или коэффициент удержания увеличиваются, требования к внешнему фонду будут уменьшаться. Если внутренний денежный поток страдает, требования к внешнему фонду будут расти. В частности, если компания снижает коэффициент выплат, это означает, что она удерживает больше денег в акционерном капитале, что, в свою очере