Как может представительный образец привести к смещению выборки?

[ИТ лекторий]: 10 основных ошибок, которые нельзя допускать при анализе данных (Ноябрь 2024)

[ИТ лекторий]: 10 основных ошибок, которые нельзя допускать при анализе данных (Ноябрь 2024)
Как может представительный образец привести к смещению выборки?
Anonim
a:

Репрезентативная выборка, как и любой другой тип образца, по самой своей природе приводит к степени смещения выборки или ошибке выборки. Анализы, которые полагаются на данные, полученные из любой выборки, не могут быть такими точными, как анализ с использованием данных из всей совокупности или всех факторов или случаев, из которых была взята выборка. Однако по финансовым причинам и временным ограничениям часто требуется использование выборок, а использование определенных типов выборок, в том числе репрезентативных, значительно снижает степень смещения выборки в исследовании и позволяет повысить степень уверенности в статистические выводы о большей численности населения, факторах или случаях.

Использование репрезентативных образцов является одним из наиболее эффективных методов снижения смещения выборки. Репрезентативная выборка точно отображает или представляет большую популяцию, факторы или исследуемые экземпляры в соответствии с характеристиками или качествами, изучаемыми. Например, если анализ включает предпочтения потребителей в определенной области в зависимости от пола, соотношение мужчин и женщин репрезентативной выборки как можно ближе к соотношению мужчин и женщин всей популяции.

Использование репрезентативного метода выборки недостаточно для обеспечения того, чтобы смещение было пренебрежимо малым, особенно если сделать выводы из результатов выборки относительно большей совокупности. Важное значение имеет также случайная выборка среди населения в целом. При случайной выборке каждый член более крупного населения имеет равные шансы на выбор. Используя приведенный выше пример, если потребительское население составлено из потребителей в определенном состоянии, но выборка выбирается только из двух округов, то выборка будет более склонной к предвзятости, поскольку покупатели из других округов не имеют равных шансов представление. Размер группы также может быть оптимально рассчитан для уменьшения смещения выборки.