Скользящие средние являются одним из самых популярных инструментов, используемых активными трейдерами для измерения импульса. Основное различие между простой скользящей средней и взвешенным скользящим средним - это формула, используемая для их создания. Для простой скользящей средней формула представляет собой сумму точек данных за определенный период, деленная на количество периодов. Например, цены закрытия Apple Inc (AAPL) с 20 по 26 июня 2014 года были следующими:
Дата |
Цена закрытия AAPL |
26 июня |
$ 90. 90 |
25 июня |
90 долларов США. 36 |
24 июня |
90 долларов США. 28 |
23 июня |
90 долларов США. 83 |
20 июня |
90 долларов США. 91 |
Скользящая средняя на 5 периодов, основанная на вышеуказанных ценах, будет рассчитываться по следующей формуле:
(P1 + P2 + P3 + P4 + P5) / 5
P = Период
(90 $ 90 + 90 $. 36 + $ 90. 28 + $ 90. 83 + 90 $. 91) / 5 = $ 90. 656
Основываясь на приведенном выше уравнении, средняя цена за указанный период составляла 90 долларов США. 66. Использование скользящих средних является эффективным методом устранения сильных колебаний цен. Ключевым ограничением является то, что точки данных из более старых данных не взвешиваются иначе, чем точки данных вблизи начала набора данных. Здесь взвешиваются скользящие средние.
Средневзвешенные значения присваивают более тяжелое взвешивание более актуальным точкам данных, поскольку они более важны, чем точки данных в далеком прошлом. Сумма взвешивания должна составлять до 1 (или 100%). В случае простой скользящей средней весы распределяются одинаково, поэтому они не показаны в таблице выше.
Например:
Дата |
Цена закрытия AAPL |
Взвешивание |
26 июня |
$ 90. 90 |
5/15 |
25 июня |
90 долларов США. 36 |
4/15 |
24 июня |
90 долларов США. 28 |
3/15 |
23 июня |
90 долларов США. 83 |
2/15 |
20 июня |
90 долларов США. 91 |
1/15 |
Средневзвешенное значение рассчитывается путем умножения данной цены на связанный вес и затем суммирования значений. В приведенном выше примере взвешенная 5-дневная скользящая средняя составит 90 долларов США. 62.
Расчет
((90. 9 * (5/15)) + (90. 36 * (4/15)) + (90. 28 * (3/15)) + (90. 83 * (2/15)) + (90. 91 * (1/15)))
В этом примере недавней точке данных был присвоен самый высокий вес из произвольных 15 баллов. Вы можете взвешивать значения из любого значения, которое вы считаете нужным. Более низкое значение из средневзвешенного значения по сравнению с простым средним показателем показывает, что недавнее давление продажи может быть более значительным, чем прогнозируют некоторые трейдеры. Для большинства трейдеров наиболее популярным выбором при использовании взвешенных скользящих средних является использование более высокого взвешивания для последних значений. (Для получения дополнительной информации ознакомьтесь с Учебным пособием по скользящему средству )
С использованием скользящих средних для торговли Индекс волатильности (VIX) | Средние скользящие средние в скобках индексов INDEX
Сглаживают естественную изменчивость индикатора, позволяя трейдерам и рыночным таймерам получать надежные данные о чувствительности и волатильности.
В чем разница между простой скользящей средней и экспоненциальной скользящей средней?
Единственное различие между этими двумя типами скользящей средней - это чувствительность, каждая из которых показывает изменения в данных, используемых при ее вычислении. Более конкретно, экспоненциальная скользящая средняя (EMA) дает более высокий вес к недавним ценам, чем простая скользящая средняя (SMA), в то время как SMA присваивает равный вес всем значениям.
В чем разница между экспоненциальной скользящей средней (EMA) и взвешенным скользящим средним?
Читает о различии между экспоненциальными скользящими средними и взвешенными скользящими средними, двумя сглаживающими индикаторами, которые часто путают.