a:

Сбор и анализ данных может значительно дополнить и улучшить управление операциями, что приведет к повышению эффективности с точки зрения операций и расходов. Практически все крупные фирмы имеют процедуры сбора и анализа данных, которые призваны помочь повысить их прибыльность. Повышенная простота сбора и анализа данных позволила упростить и улучшить управление операциями.

Операционный менеджмент занимается изучением и разработкой наиболее эффективного способа производства и сбыта товаров для создания максимальной прибыльности. Он особенно ориентирован на финансовую эффективность, сведение необходимых расходов до минимума и обеспечение того, что расходы создают максимально возможную отдачу от инвестированного капитала и стремление удовлетворить потребности и желания клиентов на рынке.

Компьютеризация упростила компании сбор и анализ операционных данных, повышение эффективности бизнес-операций и помощь компаниям в достижении максимальной прибыльности.

Одним из основных факторов повышения эффективности, который позволил компаниям более эффективно управлять затратами и операциями, является легкость сбора и анализа данных в отношении оборота запасов. Точные учетные данные об общем количестве запасов, а также возможность проверки коэффициентов оборачиваемости запасов для конкретных предметов инвентаря позволяют компании более эффективно заказывать поставки и управлять производственными показателями. Это улучшает денежный поток компании, поскольку это позволяет избежать привязки капитала, сохраняющего запасы, на неоправданно высоких уровнях. В то же время компании могут лучше обслуживать клиентов, гарантируя, что они всегда имеют достаточные запасы предметов в запасах, которые пользуются наибольшим спросом.

Одна отрасль, в которой управление запасами всегда было очень важным - и где компьютерный анализ данных инвентаризации и продаж значительно улучшил операционную эффективность - это розничный продуктовый бизнес. Сканирование элементов в кассе мгновенно регулирует уровни запасов в компьютерной системе магазина, а автоматические переупорядочивания запускаются, когда инвентарь падает ниже определенного уровня. Сбор данных также помогает розничным магазинам в производстве специализированной рекламы, ориентированной на конкретных клиентов.

Компании онлайн-маркетинга уделяют особое внимание использованию сбора и анализа данных для улучшения своего бизнеса. Большинство онлайн-маркетинговых фирм строго отслеживают показатели эффективности рекламы, чтобы определить, какие объявления наиболее эффективны, а также дни недели и время дня, когда реклама по электронной почте генерирует самый высокий ответ. Интернет-маркетологи также систематически собирают данные о ценах конкурентов, чтобы они могли вносить коррективы в рекламу или в свои собственные цены, чтобы более эффективно конкурировать на рынке.Например, у некоторых онлайн-маркетологов есть системы, которые отслеживают цены конкурентов и автоматически прекращают или временно отключают рекламу, предлагающую продукты по ценам, неблагоприятно превышающим цены, предлагаемые в настоящее время конкурентами.

Производственные фирмы извлекают выгоду из сбора и анализа данных о частоте отказов или отказов критических механизмов, используемых в производственном процессе. Эти фирмы могут сократить затраты на ремонт и избежать нежелательных остановок производства путем корректировки графиков технического обслуживания оборудования, чтобы регулярные проверки технического обслуживания были запланированы задолго до ожидаемых ремонтных или замещающих потребностей.

Компании продолжают повышать операционную эффективность благодаря систематическому сбору данных и анализу данных с разных точек зрения, которые предлагают более обширные оценки эффективности компании.